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龙图腾网获悉深圳市科曼医疗设备有限公司申请的专利一种房颤识别方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116616791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310596817.9，技术领域涉及：A61B5/361；该发明授权一种房颤识别方法、装置、存储介质及计算机设备是由王俊峰;肖思杰;焦志杰;卜祥南;谢超成;尹鹏设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种房颤识别方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种房颤检测方法、装置、存储介质及计算机设备，所述方法包括：接收预设长度的ECG信号序列并对该ECG信号进行预处理操作；基于处理后的ECG信号确定QRS综合波位置；根据QRS综合波位置进行多特征参数的提取；基于分类器对前述多特征参数进行识别分类。本发明同时利用房颤波形的两个特征：RR间期不规律变化以及心博间基线为不规则连续的高频低幅颤动波，对房颤信号进行检测分析。具体的，通过确定QRS综合波位置以及基于该位置提取多特征参数，得到了RR间期的变化规律、颤动波的相关多特征参数值，进一步的利用支持向量机SVM分类器对上述特征参数进行二分类预测，实现了对房颤信号的检测识别，大大提升了房颤信号的分析结果的准确性。

本发明授权一种房颤识别方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种房颤识别方法，其特征在于，所述方法包括： 接收预设长度的ECG信号并对所述ECG信号进行预处理操作； 基于预处理后的ECG信号确定QRS综合波位置； 根据所述QRS综合波位置进行多特征参数的提取和融合； 基于分类器对所述多特征参数进行识别分类，以识别所述ECG信号是否为房颤信号； 所述多特征参数包括：RR间期特征参数、f波特征参数、融合特征参数、降维特征参数； 所述f波特征参数包括：所述f波周期的均值和方差、所述f波幅度的均值和方差； 所述f波特征参数的提取方法包括：在J点位置至下一个所述QRS综合波的Q波起点的区间内，进行窗终点积分； 基于所述窗终点积分结果，获取所述区间内积分信号中的过零点，确定所述过零点之间的最值位置；所述最值位置包括f波最大值位置和f波最小值位置； 基于所述f波最大值位置和所述f波最小值位置计算所述f波特征参数； 所述基于处理后的ECG信号确定QRS综合波位置，包括： 基于预设的检测方法获取所述ECG信号中R波位置集合； 基于所述R波位置在所述ECG信号的前后预设区间内搜索，确定每个所述R波对应的Q波起点和J点位置； 基于所述RR间期特征参数和所述f波特征参数，利用归一化组合方法得到归一化特征参数，融合所述归一化特征参数得到所述融合特征参数。

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