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龙图腾网获悉华能陈巴尔虎旗风力发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利一种风电机组功率异常诊断方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116624341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310572137.3，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风电机组功率异常诊断方法、系统及设备是由安留明;沙德生;刘兴伟;李德永;周利鹏;石永利;宋佳琛;宋庆龙设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组功率异常诊断方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电机组功率异常诊断方法、系统及设备，通过采集机组SCADA的历史运行数据并通过四分位法和准则法对运行数据中的风速‑功率曲线进行预处理以剔除异常值，保留正常运行数据。并计算风电发电机有功功率与输入参数间的皮尔逊相关系数，按照皮尔逊相关系数的绝对值排序选取输入变量参数，并对输入输出数据进行处理、及数据集划分，采用随机森林算法建立发电功率预警模型。进而将实时运行数据代入发电功率预警模型计算模型输出值与实际观测值之间的向量相似度，利用滑动窗口法确定报警阈值，比较两者的向量相似度与报警阈值的大小进行报警，提升故障预警时间，保障风力发电机组安全稳定运行。

本发明授权一种风电机组功率异常诊断方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种风电机组功率异常诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 根据预处理后的风电机组数据获取皮尔逊相关系数，对皮尔逊相关系数进行处理获取合格参数；其中，预处理后的风电机组数据风电机组历史数据； 对预处理后的风电机组数据和合格参数进行归一化后输入至故障预警模型，获取优化的故障预警模型； 获取优化的故障预警模型输出值与实际观测值之间的向量相似度，根据向量相似度确定报警阈值，实现风电机组功率异常诊断； 预处理后的对风电机组数据采用四分位法和3σ准则法进行预处理，具体如下： 四分位法：将多维时序矩阵按照风速最小值到风速最大值以0.1ms的区间间隔进行划分，对每个区间内的风机有功功率值按照从小到大进行排序得到功率值序列[p1，p2，p3，…，pn]； 计算下四分位数Q1、上四分位数Q3、四分位差IQR： I QR =Q 3 -Q 1 设置运行数据正常值的范围为[N1，N2]，正常值区间下界N1、正常值区间上界N2计算方法如下： N 1 =Q 1 -1.5I QR N 2 =Q 3 +1.5I QR 3σ准则法：将风速在最小值到最大值之间以0.1ms的区间进行划分，针对每个风速区间内的运行数据，假定风机运行数据x是服从正态分布的，则，其中，μ表示正态总体的数学期望，σ表示正态总体的标准差，对于大于μ＋3σ或小于μ-3σ的数据值作为异常值，予以剔除； 向量相似度的获取方法如下： 其中，比较向量，基准向量，预警模型输出值，实际观测值，向量相似度越接近1，风电机组有功功率越趋近于正常状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能陈巴尔虎旗风力发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼伦贝尔市陈巴尔虎旗呼和诺尔镇白音布日德嘎查；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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