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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;广州链融信息技术有限公司申请的专利面向高动态群智网络主动抑制拒绝服务攻击方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116647403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310705861.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权面向高动态群智网络主动抑制拒绝服务攻击方法及终端是由赵搏文;吴旻哲;肖阳;裴庆祺设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向高动态群智网络主动抑制拒绝服务攻击方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了面向高动态群智网络主动抑制拒绝服务攻击方法及终端，涉及信息安全技术领域，包括云服务器以及多个多体制高动态群智网络客户端，该方法通过对客户端上传的参数使用真相发现算法计算客户端的相对权重，利用相对权重对客户端进行迭代划分，达到检测恶意客户端并主动抑制拒绝服务攻击的目的，该方法解决了现有的防御方法无法防御部分攻击、数值统计防御方法效果差、无法检测区分恶意客户端等问题。

本发明授权面向高动态群智网络主动抑制拒绝服务攻击方法及终端在权利要求书中公布了：1.面向高动态群智网络主动抑制拒绝服务攻击方法，包括云服务器和多个客户端；其特征在于，方法步骤如下： 步骤1、云服务器初始化，下发模型参数：所述云服务器根据任务进行初始化全局模型ω0，并将ω0发送给所有客户端； 步骤2、客户端本地训练，上传模型参数：所述客户端接收ω0，并利用本地数据集进行训练； 步骤3、云服务器检测恶意客户端和良性客户端：所述云服务器使用真相发现算法计算客户端的相对权重，计算阈值并结合相对权重对客户端进行分组；详细步骤如下： 步骤3-1、所述云服务器随机选择3个客户端； 步骤3-2、所述云服务器使用真相发现算法计算客户端的相对权重，计算阈值并结合相对权重对客户端进行分组；分组的依据为： 其中，u∈N，N为客户端的数量，wu指第u个客户端的相对权重，G1、G2为客户端组，T为阈值且T＝meanw-α，α为控制参数，|w|指被筛选中的客户端个数； 步骤3-3、选择客户端数量最多的分组为设为G1，另一组为G2；G1再随机选取m个未被检测的客户端组成客户端组G，即G＝{G1∪m}；利用真相发现算法计算G中客户端相对权重，再通过阈值进行划分；其中m＝min{|G1|-1,U}，U为未被检测的客户端数量，划分的方法为划分得到的G2'与G2合并，形成新的G2； 步骤3-4、重复步骤3-3，直至所有客户端都完成分组；其中，所述良性客户端为分组后客户端数量大于50％的一组，剩余的客户端均为恶意客户端； 步骤4、云服务器聚合良性模型并下发至各良性客户端； 步骤5、重复步骤2至步骤4，直至所述全局模型收敛。

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