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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于电动车辆辅助的边缘计算系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116668449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310306440.9，技术领域涉及：H04L67/1023；该发明授权基于电动车辆辅助的边缘计算系统和方法是由任棒棒;廖汉龙;郭得科;唐国明设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电动车辆辅助的边缘计算系统和方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于电动车辆辅助的边缘计算系统和方法。本发明重新设计现有的边缘计算架构得到基于电动车辆辅助的边缘计算系统，使边缘云能够访问电动车辆的计算和能源资源，以利用电动车辆的闲置计算资源和储存的能量，旨在通过选择服务成本较低的电动车辆，在关键时刻接管部分边缘服务，从而降低电动车辆的能源成本，且实验证明本发明可以显著降低总的能源成本，同时为电动车辆参与者提供相当大的激励。此外，本系统在电动车辆辅助边缘计算架构的基础上，开发了一个在线匹配模型，以在线解决方案来应对动态服务请求，以平衡能源成本节约和运营成本，同时大大提高了边缘计算的效率和实时性。

本发明授权基于电动车辆辅助的边缘计算系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电动车辆辅助的边缘计算系统，其特征在于，所述系统包括： 用户设备、边缘服务器、基站、电动车辆以及请求调度器模块； 每一边缘服务器至少连接一个基站，连接到同一边缘服务器的所有基站构成一个集群；当所述用户设备和或电动车辆满足预设条件时被纳入对应的边缘服务器的服务区域，得到对应的边缘区域；在所述边缘区域内，边缘服务器和参与边缘计算的电动车辆构成计算节点集； 所述请求调度器模块包括特征器、中央优化器和调度器； 所述特征器用于实时采集到达边缘区域中各个基站的服务供需信息；所述服务供需信息包括用户设备发出的服务请求，以及计算节点集的服务时延和服务成本；所述服务成本包括峰谷电力费用、需求电力费用和电动车辆的参与成本；所述需求电力费用根据目标时间段的最大需求功率计算而得； 所述中央优化器用于根据所述服务供需信息，通过最小化一个匹配目标函数来为每一服务请求匹配的最佳计算节点；具体步骤如下： 获取预先构建的匹配目标函数；所述匹配目标函数包括服务时延部分、峰谷电力费用部分、需求电力费用部分和电动车辆的参与成本部分；所述匹配目标函数为： s.t. 其中，表示服务请求对应的峰谷电力费用，表示电动车辆参与成本，表示功率评估因子，表示边缘服务器的计算时延，布尔变量表示服务请求是否分配给边缘服务器，表示服务请求的数据量，布尔变量表示服务请求是否分配给电动车辆，表示当前边缘区域对应的边缘服务器，，表示共享同一电网的边缘服务器集群，表示当前边缘区域内的电动车辆，表示一个连续时间段，为连续时间段被划分得到的离散数值的集合中的元素，即时隙，表示正则化参数，为计算功率和数据传输功率之中的最大值，分别为数据传输功率和计算功率，表示正则化因子，为超参数，表示电动车辆提供的存储能力资源，表示电动车辆提供的计算能力资源，表示对计算能力的服务相关需求算子； 通过假设将在预定未来时隙到达的所有服务请求均分配给边缘服务器计算得到预定未来时隙的最大功率，根据是否存在预定未来时隙的最大功率大于目标时间段内历史时间窗口的最大需求功率来确定所述需求电力费用部分的功率评估因子的值；其中，若存在则功率评估因子的值为1，否则功率评估因子的值为0； 根据所述功率评估因子的值实时更新当前时隙的匹配目标函数的构成，并通过最小化所述匹配目标函数得到最优匹配结果；所述最优匹配结果中包含每一服务请求及其最佳计算节点构成的匹配对； 所述调度器用于将所述最佳计算节点的信息转发至对应的用户设备，完成对应的服务请求的计算。

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