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龙图腾网获悉国家粮食和物资储备局科学研究院申请的专利一种粮食水分检测方法、系统、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116718592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310638328.5，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种粮食水分检测方法、系统、设备以及存储介质是由张晋宁;田一骏;尹君;张忠杰;张洪清;郑丹;闫浩之设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种粮食水分检测方法、系统、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开一种粮食水分检测方法、系统、设备以及存储介质，在一具体实施方式中，该方法包括：获取多个角度的粮食籽粒图像；将多个角度的粮食籽粒图像输入稀疏点云重建平台，得到三维稀疏点云；分别将多个三维稀疏点云和多个粮食籽粒图像输入Vis‑MVSNet三维重建模型，得到多个深度图；融合多个深度图，得到三维稠密点云；提取三维稠密点云的无尺度相关特征，将特征输入训练完成的支持向量机回归模型，得到粮食籽粒预测水分含量。该实施方式通过三维点云模型构建粮食籽粒的三维模型，并通过支持向量机回归技术实现了对小麦籽粒的无损检测，尤其实现对高水分小麦籽粒无损检测，不受环境温湿度、粮食粒型和体密度等外界因素影响，稳定性较高。

本发明授权一种粮食水分检测方法、系统、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种粮食水分检测方法，其特征在于，包括： 获取多个角度的粮食籽粒图像； 将所述多个角度的粮食籽粒图像输入稀疏点云重建平台，以得到稀疏点云重建平台输出的多个三维稀疏点云； 分别将所述多个三维稀疏点云和所述多个角度的粮食籽粒图像输入Vis-MVSNet三维重建模型，以得到所述Vis-MVSNet三维重建模型输出的多个深度图； 融合所述多个深度图，得到三维稠密点云； 提取所述三维稠密点云的无尺度相关特征，将所述无尺度相关特征输入训练完成的支持向量机回归模型，得到支持向量机回归模型输出的粮食籽粒预测水分含量； 在所述将所述多个角度的粮食籽粒图像输入稀疏点云重建平台之前，所述方法还包括： 将所述多个角度的粮食籽粒图像进行二值化处理； 响应用户的调整操作，将二值化后的所述多个角度的粮食籽粒图像的背景调整为纯黑色，获取第一中间图像； 计算所述第一中间图像上每一行的像素的像素值的和，得到各行像素的行像素值；计算相邻两行像素的行像素值的差值并筛选出最大差值；以最大差值所在的两行像素为裁剪线，裁剪所述第一中间图像，裁剪后保留行像素值之和大的部分，得到经过裁剪的粮食籽粒图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家粮食和物资储备局科学研究院，其通讯地址为：100037 北京市西城区百万庄大街11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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