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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于WebGIS的城市货运可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310703075.5，技术领域涉及：G06F16/957；该发明授权一种基于WebGIS的城市货运可视化方法及系统是由肖作鹏;郑特设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于WebGIS的城市货运可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于WebGIS的城市货运可视化方法及系统，其中方法包括：采集车载卫星定位系统中的城市货运车辆数据；训练拥堵指数预测模型，预测货运可视化模型中不同交通道路的拥堵指数；将分级结果标注于对应交通道路旁；在货运可视化模型进行车辆行驶轨迹回溯。本发明通过货车车载卫星定位系统获取到车辆行驶数据，将数据存储在时序数据库中。深度学习LSTM模型构建网络训练基于时间序列拥堵预测模型，设定拥堵指数阈值供用户参考。除拥堵指数外，本发明还可根据车牌号、车辆运行时间区间，可以获得该时间范围内目标车辆路线及其路线各路段拥堵指数，为路线优化提供决策支持。同时，构建了车辆轨迹回溯，可以实时显示查询车辆的具体运输轨迹。

本发明授权一种基于WebGIS的城市货运可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于WebGIS的城市货运可视化方法，其特征在于，包括： 采集车载卫星定位系统中的城市货运车辆数据； 基于WebGIS引擎，根据所述城市货运车辆数据，搭建货运可视化模型； 基于所述城市货运车辆数据，训练拥堵指数预测模型，预测所述货运可视化模型中不同交通道路的拥堵指数； 基于预设的多个指数分级阈值，根据所述拥堵指数，进行分级，并将分级结果标注于对应所述交通道路旁；所述分级结果包括：通畅、缓慢、拥挤、堵塞； 接收用户输入的车辆属性，基于所述车辆属性，在所述货运可视化模型进行车辆行驶轨迹回溯，并显示回溯结果； 所述基于所述城市货运车辆数据，训练拥堵指数预测模型，包括： 数据预处理：将所述城市货运车辆数据、引入的天气情况、道路施工、管制情况为变量作为数据集进行预处理；预处理过程包括数据清洗、归一化步骤； 模型设计及训练：使用LSTM网络模型对预处理好的数据集进行模型训练，并使用交叉验证技术来评估训练后的模型的性能； 模型评估：使用测试数据集评估训练后的模型的准确性和效率； 模型优化：使用L2正则化、dropout方法对训练后的模型进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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