买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的故障分析定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310568431.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于机器学习的故障分析定位方法及系统是由茹萌;杨文清;王均;汪林;孙雨辰;徐天明;胡凯;张顺根设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的故障分析定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的故障分析定位方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取告警数据和指标数据；对获取到的告警数据和指标数据进行标准化处理；通过屏蔽规则对处理后的告警数据和指标数据进行屏蔽，得到洁净的告警数据和指标数据；为洁净的告警数据和指标数据添加关联信息，得到样本数据；对样本数据进行样本标注和特征提取，得到特征数据集；采用特征数据集对异常分类模型进行训练，得到训练好的异常分类模型；将实时获取到的指标数据输入至训练好的异常分类模型中，得到分类结果，仅对于分类结果为不告警的指标数据进行预警分析，得到预警结果。本发明能够助力故障分析和定位，建设故障、预警自动匹配的知识库，提升整体运维水平。

本发明授权一种基于机器学习的故障分析定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的故障分析定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取告警数据和指标数据； 步骤2、对获取到的告警数据和指标数据进行标准化处理； 步骤3、通过屏蔽规则，对标准化处理后的告警数据和指标数据进行屏蔽，得到洁净的告警数据和指标数据； 步骤4、利用配置管理数据库CMDB，通过匹配、转换、映射、提取，为洁净的告警数据和指标数据添加关联信息，得到样本数据； 步骤4.1、通过数据分流和数据去重步骤，摘取告警数据和指标数据中的服务器地址即IP信息； 步骤4.2、通过对接cmdb，获取整个系统拓扑架构信息； 步骤4.3、依据系统拓扑架构，按照模块、类型、机器、实例、指标来配置各层级名称并划分对应故障分析诊断系统层级； a、所述模块包含服务集群、微服务、任务环境、负载均衡； b、所述类型包含主机、数据库、中间件、接口探测； c、所述机器指的是步骤4.1中实际获取的机器信息，通过勾选形式来进行分配； d、所述实例指的是此机器具体运行各实例； e、所述指标指的是依据类型和机器地址，通过数据分流、数据去重后，通过算法自动划分； 步骤4.4、业务状态出现异常后，通过故障分析诊断能力和系统层级结构，迅速对其关联的层级性能指标进行分析，并给出与本次异常相关联的模块、类型、机器、实例、指标，呈现与之相关的运行数据和告警数据信息，缩小排障范围，提升效能、协助运维人员快速解决故障； 步骤5、对样本数据进行样本标注和特征提取，得到特征数据集； 步骤6、采用特征数据集对异常分类模型进行训练，得到训练好的异常分类模型； 步骤7、将实时获取到的指标数据输入至训练好的异常分类模型中，得到分类结果，仅对于分类结果为不告警的指标数据进行预警分析，得到预警结果； 所述预警分析包括以下步骤： 利用分类结果为不告警的指标数据，形成指标数据拟合曲线； 通过3sigma准则或者分位数准则确定预警区间； 依据指标数据拟合曲线和预警区间，得到预警结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电南瑞科技股份有限公司，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。