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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于双传感器的时频域欠定盲源分离方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310639802.6，技术领域涉及：G06F18/2134；该发明授权一种基于双传感器的时频域欠定盲源分离方法及系统是由张海剑;陈佳佳;孙思雨;严秦梦颖设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双传感器的时频域欠定盲源分离方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双传感器的时频域欠定盲源分离方法及系统，包括两个阶段：第一阶段利用聚类和匹配追踪算法检测出具有高聚类特性的单源点并估计混合矩阵，从而实现高精度的混合矩阵估计；第二阶段将时频域的信号恢复问题转化为具有松弛稀疏条件的稀疏恢复模型，打破了传统盲源分离算法对自源点上源数目的约束，实现了良好的分离效果。本发明适用于源数目较多、混合信噪比较低、混叠严重等双传感器欠定盲源分离场景，具有较强的适用性和实用性。

本发明授权一种基于双传感器的时频域欠定盲源分离方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双传感器的时频域欠定盲源分离方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，将双通道观测信号通过短时傅里叶变换转换到时频域； 步骤2，从步骤1得到的观测信号时频点中选取强能量自源点； 步骤3，对强能量自源点进行聚类，将各个类的聚类中心作为初始估计的方向向量，拼接初始估计的方向向量得到初始空间向量字典； 根据混合矩阵的性质设置聚类数目，并令大于源数目N，定义聚类后的聚类中心为初始估计方向向量，对强能量自源点进行聚类的数学表示如下： 4 式中，表示第个类的聚类中心，也是第个类的时频点对应的方向向量，表示强能量自源点中第n个聚类的时频点，表示中时频点的数目，和表示时间和频率，表示第个时频点对应的方向向量，每个子类所有元素的并集为，即； 将进行拼接即得初始空间向量字典； 步骤4，使用正交匹配追踪算法从强能量自源点中选出高聚类特性单源点； 步骤5，对高聚类特性单源点进行聚类，将聚类中心作为估计混合矩阵的列向量； 令聚类数目等于源数目N，对高聚类特性单源点进行聚类的数学表示如下： 12 式中，表示第个类的聚类中心，也是第个类的时频点对应的方向向量，表示高聚类特性单源点中第个聚类的时频点，表示中时频点数目，和表示时间和频率，表示第个时频点对应的方向向量，每个子类所有元素的并集为，即，将进行拼接得到估计混合矩阵； 步骤6，从步骤1得到的观测信号时频点中选取自源点，将自源点集合记为； 步骤7，将自源点集合和估计混合矩阵进行向量化表示，构建源分离的稀疏恢复模型； 步骤8，使用基于L1范数的谱投影梯度下降算法求解稀疏恢复模型； 步骤9，将步骤8分离出的时频域源信号进行短时傅里叶逆变换，得到分离的源信号。

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