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中国船舶集团有限公司第七二三研究所戴健获国家专利权

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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七二三研究所申请的专利一种基于多叉树递归模型的多目标解模糊去冗余方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116821419B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310321873.1,技术领域涉及:G06F16/901;该发明授权一种基于多叉树递归模型的多目标解模糊去冗余方法是由戴健;李敬;范越;张松柏;张越设计研发完成,并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多叉树递归模型的多目标解模糊去冗余方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于多叉树递归模型的多目标解模糊去冗余方法,包括:步骤1,根据设备重复周期参数,将每两两互质的重复周期建立一个余差表;步骤2,根据视在距离求视在距离差,并查表求模糊度后,确定目标真实距离;步骤3,根据余差表,将目标索引、距离真值以及相关的重频索引,建立矩阵式交错索引二维表;步骤4,根据建立的矩阵式交错索引二维表,采用基于多叉树递归模型求目标的多重可见度的方法,对每一重复周期所有距离单元目标进行由高到低快速搜索目标的多重可见度,直至确定目标。本申请有效降低多目标解模糊的冗错性,提高处理速度。

本发明授权一种基于多叉树递归模型的多目标解模糊去冗余方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多叉树递归模型的多目标解模糊去冗余方法,方法用于处理雷达脉冲,其特征在于,所述方法包括: 步骤1,根据设备重复周期参数,将每两两互质的重复周期建立一个余差表;其中,余差表内存储视在距离差的计数次数下每一个表项为,为视在距离差,为模糊度; 步骤2,根据视在距离求视在距离差,并查表求模糊度后,确定目标真实距离; 步骤3,根据余差表,建立矩阵式交错索引二维表; 步骤4,根据建立的矩阵式交错索引二维表,采用基于多叉树递归模型求目标的多重可见度的方法,对每一重复周期所有距离单元目标进行由高到低快速搜索目标的多重可见度,直至确定目标; 根据视在距离求视在距离差,并查表求模糊度后,确定目标真实距离,包括: 根据恒虚警过门限的距离单元进行距离向凝聚成目标后,分别测出目标在当前重复周期下对应的视在距离,并求得在两种不同的重复周期下的视在距离差; 根据余差表,查找对应的模糊度; 真值距离T通过以下方法确定: ; 式中,为模糊度,为对应的视在距离,表示基准PRT的索引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七二三研究所,其通讯地址为:225001 江苏省扬州市广陵区南河下26号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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