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龙图腾网获悉深圳硅基智能科技有限公司申请的专利基于神经网络的青光眼的识别装置和识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310297714.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于神经网络的青光眼的识别装置和识别方法是由李叶平;张念军;王娟设计研发完成，并于2020-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的青光眼的识别装置和识别方法在说明书摘要公布了：本公开描述种基于神经网络的青光眼的识别装置和识别方法，识别装置包括输入单元、预处理单元、分割单元、特征提取单元以及分类单元；输入单元用于接收第一图像；预处理单元用于对第一图像进行预处理得到第一预处理图像；分割单元用于将第一预处理图像输入基于深度学习的人工神经网络以生成视盘区域图像和视杯区域图像；特征提取单元基于第一预处理图像对应的视盘区域图像和视杯区域图像获取多个青光眼特征；分类单元用于将包括第一预处理图像对应的青光眼特征的特征信息输入基于机器学习的分类器进行分类以获得青光眼分类结果。根据本方案，能够提高对于青光眼识别的准确性。

本发明授权基于神经网络的青光眼的识别装置和识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的青光眼的识别装置，其特征在于，包括输入单元、预处理单元、分割单元、特征提取单元以及分类单元；所述输入单元用于接收第一图像，所述第一图像为待识别的眼底图像；所述预处理单元用于对所述第一图像进行预处理得到第一预处理图像，所述第一预处理图像为所述第一图像对应的预处理眼底图像；所述分割单元用于将所述第一预处理图像输入基于深度学习的人工神经网络以生成视盘区域图像和视杯区域图像，其中，所述人工神经网络基于第二图像、所述第二图像对应的标注图像以及基于预设的距离阈值和由对所述第二图像对应的第二预处理图像中的各个像素点的视盘距离而生成的空间加权图进行训练而获得，所述空间加权图用于对所述第二预处理图像中的各个像素点的损失函数进行加权以获得用于优化所述人工神经网络的第一损失函数，以在不对视盘进行初步定位的情况下训练所述人工神经网络，所述第二图像为用于训练所述人工神经网络的眼底图像，所述第二图像对应的标注图像包括标注出视盘区域的视盘标注图像和标注出视杯区域的视杯标注图像，所述预设的距离阈值根据所述视盘标注图像中视盘区域的大小进行设置，所述视盘距离为所述第二预处理图像中的各个像素点到所述视盘标注图像中的所述视盘区域的最短距离；所述特征提取单元基于所述第一预处理图像对应的视盘区域图像和视杯区域图像获取多个青光眼特征；所述分类单元用于将包括所述第一预处理图像对应的青光眼特征的特征信息输入基于机器学习的分类器进行分类以获得青光眼分类结果。

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