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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种电动汽车充电桩快速充电控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116834600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310513357.9，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权一种电动汽车充电桩快速充电控制方法是由唐雁峰;王秀卓;王鹏;陈婷婷;詹伟达;郝子强设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电桩快速充电控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于电动汽车充电控制技术领域，尤其为一种电动汽车充电桩快速充电控制方法，包括如下步骤：步骤1，分析锂电池结构：锂电池由正极、隔膜、负极、有机电解液和电池外壳组成；锂电池工作时，电池的正极由锂离子生成，生成的锂离子从正极到电解液里，通过电解液穿过隔膜上弯弯曲曲的小洞，运动到负极，与外部电路中跑到负极的电子结合在一起；考虑复杂的电化学内部机理分析。本发明采用基于遗忘因子的递推最小二乘法对锂电池二阶RC等效电路模型进行参数辨识，得到的辨识结果加入到所建立的锂电池数学模型的传递函数中，能够更好、更精确地模拟锂电池充放电变化过程。

本发明授权一种电动汽车充电桩快速充电控制方法在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电桩快速充电控制方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1，分析锂电池结构：锂电池由正极、隔膜、负极、有机电解液和电池外壳组成；锂电池工作时，电池的正极由锂离子生成，生成的锂离子从正极到电解液里，通过电解液穿过隔膜上弯弯曲曲的小洞，运动到负极，与外部电路中跑到负极的电子结合在一起；考虑复杂的电化学内部机理分析，采用电压源、电阻、电容、电感构成的二阶RC等效电路模型模拟锂电池充放电反应，根据基尔霍夫定律，可以得到系统方程和观测方程如下： 系统方程： 其中，R1、R2分别表示传荷阻抗和浓差阻抗；C1、C2分别表示传荷电容和浓差电容；U1、U2分别表示R1、R2两端极化电压；dU1表示U1的微分；dU2表示U2的微分；dSOC表示电池剩余电量SOC的微分；dt表示充放电时间的微分；Qn表示n时刻电池的容量；IL表示充放电电流，定义放电电流方向为正，充电电流方向为负； 观测方程： UL＝UOC-R0IL-U1-U2 其中，UL表示电池端电压；Uoc表示电池开路电压；R0表示欧姆内阻；IL表示充放电电流，定义放电电流方向为正，充电电流方向为负；U1、U2分别表示R1、R2两端极化电压； 步骤2，辨识等效电路模型参数：利用基于遗忘因子的递推最小二乘法对步骤1中所述的二阶RC等效电路模型进行在线参数辨识，得到所述的二阶RC等效电路的电路参数，从而对模型进行进一步的验证和修正； 步骤3，构建锂电池数学模型：对步骤2中的二阶RC等效电路模型进行拉氏变换，将电压差作为输入，电流作为输出，并加入系统存在的延时，得到锂电池的数学模型；数学模型的传递函数GS： 其中，R0表示欧姆内阻；R1表示传荷阻抗；R2表示浓差阻抗；τ1＝R1C1；τ2＝R2C2；τ表示系统存在的延时时间，为1s； 根据步骤2中的参数辨识结果，得到锂电池的数学模型： 步骤4，设计模糊PID控制器：模糊PID控制器是在常规PID的基础上加入模糊控制，利用模糊规则对PID参数进行实时优化，使系统不同时刻的期望值和实际输出数值都符合控制条件； 步骤5，建立粒子群算法优化模糊PID控制系统：粒子群算法是一种模拟鸟类觅食行为的一种群体智能优化算法，通过建立适应度函数来优化步骤4中的模糊PID参数，形成粒子群算法优化模糊PID控制系统。

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