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龙图腾网获悉蒂莫西·迪克·史蒂文斯申请的专利使用机器学习推荐匹配获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116964602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280018971.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权使用机器学习推荐匹配是由蒂莫西·迪克·史蒂文斯设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用机器学习推荐匹配在说明书摘要公布了：提供用于推荐人与人之间的匹配的系统和方法。使用人工智能技术来执行数据处理。从关于已经关于关系的质量进行评估的现有关系的经验数据训练监督式机器学习引擎。当提供了两个候选人的属性的输入数据时，候选关系的质量被计算为监督式机器学习引擎的输出。通过将所计算的候选关系的质量与阈值进行比较来预测两个候选人之间的成功关系的可能性。可以通过神经网络来做出该学习任务中的预测。向用户通知可能成为成功关系的候选匹配。

本发明授权使用机器学习推荐匹配在权利要求书中公布了：1.一种用于为关系推荐人的方法，包括： 从描述多个现有关系的数据的数据库训练监督式机器学习引擎； 其中描述多个现有关系的数据的数据库包括成功关系和不成功关系； 其中描述多个现有关系的数据的数据库中的描述每个关系的数据包括关系中的第一人的属性、关系中的第二人的属性以及关系的评估； 其中关系中的第一人和关系中的第二人的属性包括由第一人和第二人对调查问题提供的相应回答； 其中关系中的第一人和关系中的第二人的属性包括第一人和第二人的相应面部图像； 其中监督式机器学习引擎包括第一神经网络，第一神经网络处理由每个关系中的第一人和第二人提供的对调查问题的回答，其中第一神经网络具有多个隐藏层； 其中监督式机器学习引擎包括与第一神经网络不同的第二神经网络，第二神经网络处理由每个关系中的第一人和第二人提供的面部图像，其中第二神经网络具有多个隐藏层； 将第一人的属性和关系的多个候选人的属性的数据输入到经训练的监督式机器学习引擎中； 利用经训练的监督式机器学习引擎来预测第一人和所述多个候选人中的每个候选人之间的潜在关系的数值评估； 其中所述预测基于第一神经网络和第二神经网络的输出； 通过将数值评估与阈值进行比较来确定对于每个候选人的成功关系的可能性；以及 基于所述比较的结果向第一人推荐所述多个候选人中的至少一个候选人。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人蒂莫西·迪克·史蒂文斯，其通讯地址为：美国科罗拉多；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。