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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种lncRNA和药物敏感性联系推断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117219174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310669976.7，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种lncRNA和药物敏感性联系推断方法是由邓磊;刘大运;李向辉设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种lncRNA和药物敏感性联系推断方法在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种lncRNA和药物敏感性联系推断方法，属于生物信息学技术领域，具体包括：根据关联矩阵建立lncRNA和药物的二部图；根据定义的高阶可达规则，分别建立lncRNA超图和药物超图；进行超图卷积获取lncRNA更新嵌入表示和药物更新嵌入表示，并利用联合更新机制对超图卷积后的lncRNA嵌入表示和药物嵌入表示进行更新；在二部图上进行多层图卷积操作，并将更新后的lncRNA超图和药物超图的嵌入表示和二部图上的嵌入表示进行对比学习；使用内积预测出每个lncRNA和其对应药物的关联分数，并据此形成药物敏感性联系预测结果。通过本公开的方案，提高了推断效率和精准度。

本发明授权一种lncRNA和药物敏感性联系推断方法在权利要求书中公布了：1.一种lncRNA和药物敏感性联系推断方法，其特征在于，包括： 步骤1，根据lncRNA和药物敏感性关联矩阵建立lncRNA和药物的二部图； 所述步骤1具体包括： 根据已知的lncRNA和药物敏感性关联矩阵建立lncRNA和药物的二部图，lncRNA和药物的二部图表示为L,D,E，其中L和D为个lncRNA和个药物的集合,E为边的集合，对于每条边,e的一个顶点属于lncRNA集合，另一个顶点属于药物集合，代表这两个顶点所代表的lncRNA与药物已经有生物实验证明两者相关； 步骤2，根据定义的高阶可达规则，分别建立lncRNA超图和药物超图，并随机初始化lncRNA嵌入表示和药物嵌入表示； 所述步骤2具体包括： 步骤2.1，定义节点的lncRNA的k阶可达lncRNA； 步骤2.2，根据高阶连通性规则分别建立lncRNA超边组和药物超边组； 步骤2.3，将lncRNA超边组和药物超边组进行融合分别形成lncRNA超图和药物超图，其中，所述lncRNA超图的表达式为 ； 其中，表示超边组融合的函数，表示lncRNA的K阶可达邻居，表示lncRNA之间的K阶可达规则，表示lncRNA集合，表示lncRNA集合中的任一lncRNA； 所述药物超图的表达式为 ； 其中，表示药物的K阶可达邻居，表示药物之间的K阶可达规则，表示药物集合，表示药物集合中的任一药物； 步骤3，分别在lncRNA超图和药物超图上进行超图卷积获取lncRNA更新嵌入表示和药物更新嵌入表示，并利用联合更新机制对超图卷积后的lncRNA嵌入表示和药物嵌入表示进行更新； 所述步骤3具体包括： 步骤3.1，对超图关联矩阵和进行归一化； 步骤3.2，将初始化的lncRNA和药物的嵌入表示和超图关联矩阵将通过双通道输入超图卷积层，得到lncRNA更新嵌入表示和药物更新嵌入表示； 步骤3.3，利用联合更新机制对超图卷积后的lncRNA嵌入表示和药物嵌入表示进行更新； 步骤4，在二部图上进行多层图卷积操作获取lncRNA和药物在二部图上的嵌入表示，并将更新后的lncRNA超图和药物超图的嵌入表示和二部图上的嵌入表示进行对比学习； 步骤5，将学习后的二部图、lncRNA超图和药物超图的lncRNA和药物嵌入表示进行聚集得到lncRNA和药物最终的嵌入表示，并使用内积预测出每个lncRNA和其对应药物的关联分数，并据此形成药物敏感性联系预测结果。

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