泉州信息工程学院刘爱萍获国家专利权
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龙图腾网获悉泉州信息工程学院申请的专利一种数据隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510319449.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种数据隐私保护方法是由刘爱萍;吴俊杰;陈亚静;谢梦怡;庄银霞设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据隐私保护方法，包括：获取原始数据集，提取高敏感字段并计算其与其他字段之间的相关性，确定高关联性字段组合；针对所述高关联性字段组合进行智能分割并分散存储，构建分布式哈希表索引；通过联邦学习框架实现全局模型参数的加密聚合与异步更新；针对所述高关联性字段组合构造对抗样本，训练隐私保护防御模型；对所述高敏感字段进行差分隐私扰动处理；实时计算所述高关联性字段组合的关联风险指数，生成关联风险分析报告；根据所述关联风险分析报告动态调整数据分割策略，优化本地模型训练样本选择；若所述关联风险指数超过预设安全阈值，触发差分隐私去关联化处理流程的自适应更新。
本发明授权一种数据隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种数据隐私保护方法，其特征在于，包括： 获取原始数据集，提取高敏感字段并计算其与其他字段之间的相关性，确定高关联性字段组合； 针对所述高关联性字段组合进行智能分割并分散存储，构建分布式哈希表索引；所述智能分割为根据预设规则将高关联性字段组合分割成多个子集； 通过联邦学习框架实现全局模型参数的加密聚合与异步更新； 针对所述高关联性字段组合构造对抗样本，训练隐私保护防御模型； 对所述高敏感字段进行差分隐私扰动处理； 实时计算所述高关联性字段组合的关联风险指数，生成关联风险分析报告； 根据所述关联风险分析报告动态调整数据分割策略，优化本地模型训练样本选择； 若所述关联风险指数超过预设安全阈值，触发差分隐私去关联化处理流程的自适应更新； 通过联邦对抗学习网络与差分隐私去关联化处理流程的协同交互，持续优化数据分割存储机制。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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