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龙图腾网获悉东莞市三奕电子科技股份有限公司申请的专利一种智能眼镜的预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510408149.1，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种智能眼镜的预警系统及方法是由何松青;袁子寒;袁紫炎设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能眼镜的预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及可穿戴设备技术领域，具体涉及一种智能眼镜的预警系统及方法，该系统包括：眼镜本体、装设于眼镜本体的环境收集模块、处理模块、预警模块以及为环境收集模块、处理模块、预警模块供电的电源。本发明的目的在于提供一种智能眼镜的预警系统、方法、电子设备以及存储介质，基于多传感器数据融合、建立概率分布模型及多特征阈值判断的智能眼镜预警方法及系统，以实现对用户异常状态的实时、准确和全方位监测，从而为用户提供更可靠的安全预警和健康保障。

本发明授权一种智能眼镜的预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能眼镜的预警系统，其特征在于，包括： 眼镜本体、装设于眼镜本体的： 环境收集模块，用于采集佩戴者的原始数据以及当前的环境数据，并将原始数据以及当前的环境数据发送至处理模块； 处理模块，用于提取原始数据以及当前的环境数据的相应特征，并建立佩戴者的概率分布模型，并通过概率分布模型计算佩戴者当前的异常评分； 预警模块，用于当异常评分大于某个阈值时，向外界的智能穿戴设备关联的移动终端发送预警信息； 以及为环境收集模块、处理模块、预警模块供电的电源； 所述预警系统还用于执行以下步骤： S100.环境收集模块采集佩戴者的原始数据以及当前的环境数据，并将原始数据以及当前的环境数据发送至处理模块； S200.处理模块提取原始数据以及当前的环境数据的相应特征，利用原始数据建立概率分布模型； S300.处理模块利用当前时刻提取到的特征向量与基线模型对比，给出反映当前状态偏离正常状态的程度的异常评分； S400.当异常评分大于某个阈值时，预警模块向外界的智能穿戴设备关联的移动终端发送预警信息； 在步骤S100中，利用连续小波变换捕获信号在时间域和频率域上的局部特征，得到反映瞬时数据变化的特征向量； 特征向量的计算公式为： 其中，f为输出的特征向量，ψt为选定的母小波函数，ψ*.为其复共轭，a为0的尺度参数，τ为平移参数； 在步骤S200中，利用核密度估计建立非参数的概率模型； 假设历史上采集到N个正常状态下的特征向量则在任一点f处的概率密度估计为： 其中，h为0的带宽参数，m为特征向量的维数，‖.‖为欧氏距离。

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