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龙图腾网获悉深圳昇麒新能源汽车科技有限公司申请的专利一种光伏能源动力域车辆控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119974954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510302790.7，技术领域涉及：B60K16/00；该发明授权一种光伏能源动力域车辆控制方法是由尹凯;钟军燕;李赫;邵佳怡设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏能源动力域车辆控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏能源动力域车辆控制方法，涉及新能源汽车技术领域，包括基于光伏板能量收集效率和传感器收集的数据，通过深度学习模型进行分析，并预测能量需求值，并通过智能算法生成能量分配比例；通过能量分配策略进行能量管理操作，持续监控光伏板的能量收集情况和车辆的能耗状况，并反馈给中央处理单元，优化能量分配策略。本发明通过结合环境数据和车辆状态数据，利用太阳轨迹计算器动态调整光伏板角度以正对太阳光，并使用电流电压传感器实时测量输出功率和记录能量收集效率。

本发明授权一种光伏能源动力域车辆控制方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏能源动力域车辆控制方法，其特征在于：包括， 进行初始化设置，并通过集成的传感器收集环境数据和车辆状态数据； 基于环境数据和车辆状态数据，通过太阳轨迹计算器计算最适光伏板角度，动态调整光伏板角度，并实时记录光伏板的能量收集效率； 基于光伏板能量收集效率和传感器收集的数据，通过深度学习模型进行分析，并预测能量需求值，并通过智能算法生成能量分配策略； 通过能量分配策略进行能量管理操作，持续监控光伏板的能量收集情况和车辆的能耗状况，并反馈给中央处理单元，优化能量分配策略； 其中所述基于光伏板能量收集效率和传感器收集的数据，通过深度学习模型进行分析，并预测能量需求值，具体步骤如下， 基于光伏板能量收集效率和传感器收集的数据，进行数据清洗、归一化和数据分割处理，并从处理后的数据中提取光伏能量管理特征； 基于历史数据构建时间序列，将历史数据中的能量收集效率、光照强度和温度作为输入特征，并划分为训练集和测试集； 定义LSTM模型结构，使用训练集数据对LSTM模型结构进行训练，并利用测试集评估LSTM模型的泛化能力； 基于训练好的LSTM模型，预测能量需求值； 其中所述通过智能算法生成能量分配策略，具体步骤如下， 基于光伏板产生的电能和电池储存的电能与能量需求值之间的差异，定义能量平衡状况； 基于能量需求值，将预测的能量需求值、某一时刻的能量平衡状况及光伏能量管理特征作为输入，通过智能算法预测各个组件在下一个时间步的能量分配比例； 根据能量分配比例，将光伏板当前的输出功率和电池的剩余电量划分给各个组件，通过实时监控和动态调整，根据能量分配比例优化能量使用，并生成有效的能量分配策略。

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