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哈尔滨工业大学沈毅获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于动态权重融合驱动的钢轨伤损梅尔频谱特征检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119985719B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510150223.4,技术领域涉及:G01N29/14;该发明授权基于动态权重融合驱动的钢轨伤损梅尔频谱特征检测方法是由沈毅;宋清华;章欣;陈逸飞设计研发完成,并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于动态权重融合驱动的钢轨伤损梅尔频谱特征检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于动态权重融合驱动的钢轨伤损梅尔频谱特征检测方法,首先,针对采集到的声发射信号,计算其信号一致性方差来确定数值融合权重;然后,通过传感器的实际安装位置计算其位置可靠性函数,并结合动态补偿机制从而计算位置权重;进而,将获得的数值权重和位置权重结合起来,获得用于信号融合的自适应权重来进行信号融合;最后,从融合信号中提取梅尔频谱滚降点特征,并结合统计阈值来确定钢轨是否存在伤损。本发明根据信号一致性方差和传感器几何位置动态调整融合权重,可以更灵活地适应不同情况下的传感器数据,并引入梅尔频谱滚降点作为特征提取指标,有效地去除噪声干扰并保留伤损信息,适用于需要高精度的钢轨伤损检测领域。

本发明授权基于动态权重融合驱动的钢轨伤损梅尔频谱特征检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态权重融合驱动的钢轨伤损梅尔频谱特征检测方法,其特征在于所述方法包括如下步骤: 步骤一:加载从车载式钢轨伤损检测实验中第个传感器获取的声发射信号,计算信号一致性方差以获得数值权重,以此类推,计算出个传感器对应的数值权重; 步骤二:加载从旋转编码器和激光器得到的第个传感器角度信息,计算位置可靠性并结合动态补偿机制得到传感器的位置权重,以此类推,计算出个传感器对应的位置权重,将其与数值权重结合并归一化从而得到自适应权重,进而得到融合信号,具体步骤如下: 步骤二一:加载角度信息,计算第个传感器的位置可靠性: 步骤二二:结合动态补偿机制得到第个传感器的位置权重: 其中,是保护常数; 步骤二三:计算出个传感器对应的位置权重: 其中,是第个传感器的位置权重; 步骤二四:结合数值权重与位置权重并归一化,得到传感器的自适应融合权重: 其中,是Hadamard积,是第个传感器的自适应融合权重; 步骤二五:根据自适应权重融合多传感器信号得到融合信号: 步骤三:提取融合信号的梅尔频谱滚降点特征,计算上下界检测阈值、进而确定钢轨的伤损状态,具体步骤如下: 步骤三一:将融合信号转换为梅尔频谱,并计算在该频谱的滚降点从而得到信号的梅尔频谱特征: 其中,是梅尔滤波器组的数量,是梅尔频谱中第个频带的能量,是滚降点的阈值比,是滚降点对应频带的索引,是第个梅尔滤波器组的中心频率; 步骤三二:基于异常值统计概念计算伤损的上下界检测阈值、: 其中,、分别是下界检测阈值和上界检测阈值,、分别是的均值和标准差,、是检测阈值常数; 步骤三三:基于梅尔频谱滚降点特征和上下界检测阈值、判断钢轨的伤损状态: 其中,代表特征值对应的钢轨伤损状态,表示钢轨处于非伤损状态,表示钢轨处于伤损状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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