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龙图腾网获悉阜阳师范大学申请的专利一种图像分割方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510137479.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像分割方法、系统、设备及介质是由王亚;徐振雄;高雯静;王博;蒋国庆;肖卓磊;徐冬青设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分割方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像分割方法、系统、设备及介质，属于图像分割技术领域，其方法包括如下步骤：获取工业场景图像数据集；以U3Plus网络模型为基础模型，将U3Plus压缩为四层网络架构，在压缩后的网络架构中依次添加混合通道卷积RFC模块、特征融合模块MFF及ED‑VSSLayers模块，得到图像分割模型LM‑U3Plus；将工业场景图像数据集输入LM‑U3Plus中，使用混合通道卷积RFC模块对输入的低维特征和高维特征分别进行特征提取；使用特征融合模块MFF对提取出的特征进行融合，使用ED‑VSSLayers模块对融合后的特征进行分块处理并输出，得到分割后的图像。本发明能够提高图像分割效率。

本发明授权一种图像分割方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取工业场景图像数据集； 以U3Plus网络模型为基础模型，将U3Plus压缩为四层网络架构，在压缩后的网络架构中依次添加混合通道卷积RFC模块、特征融合模块MFF及ED-VSSLayers模块，得到图像分割模型LM-U3Plus； 将工业场景图像数据集中的图像输入LM-U3Plus中，使用混合通道卷积RFC模块对输入的低维特征和高维特征分别进行特征提取；使用特征融合模块MFF对提取出的特征进行融合，使用ED-VSSLayers模块对融合后的特征进行分块处理并输出，得到分割后的图像；所述混合通道卷积RFC模块包括多通道卷积和深度分离卷积，使用所述多通道卷积对低维特征进行特征提取，使用深度分离卷积提取对高维特征进行特征提取；所述RFC模块的多通道卷积和深度分离卷积后均添加有通道注意力机制ECA模块，所述通道注意力机制ECA模块对提取出的特征进行多尺度融合，并对每个不同尺度的特征进行逐层通道加权操作；所述使用ED-VSSLayers模块对融合后的特征进行分块处理，具体为：ED-VSSLayers将融合后的特征按通道维度分为四部分，每部分分别通过VSSBlock进行特征提取，再将提取的四部分特征通过所述ECA模块进行融合，使用GroupNorm对融合后的特征进行归一化，最后使用残差连接保留原始输入特征，同时引入一个加权系数，对残差路径进行动态调控，得到分割后的图像。

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