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龙图腾网获悉法洛思科技(深圳)有限公司申请的专利实验室数字化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145907.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权实验室数字化管理方法及系统是由潘启瑜;谢振华;李珺设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本实验室数字化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字孪生领域，尤其涉及一种实验室数字化管理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取实验室实时全景监控视频；对实验室实时全景监控视频进行多物体视觉识别及区域布局分析，构建实验室全景结构图；基于多传感器识别实验室设备状态参数；根据实验室设备状态参数对实验室全景结构图进行设备位置配准，构建实验室全景数字化模型；对实验室实时全景监控视频进行时序帧间延迟优化，并进行动态光流追踪，生成每一个人员的时序移动轨迹及操作行为轨迹序列；根据每一个人员的时序移动轨迹及操作行为轨迹序列进行全周期动态行为轨迹演化，从而生成动态轨迹渲染孪生模型。本发明提升了实验室的管理效率，还加强了实验室的安全性。

本发明授权实验室数字化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种实验室数字化管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取实验室实时全景监控视频；对实验室实时全景监控视频进行多物体视觉识别及区域布局分析，构建实验室全景结构图； 步骤S2：基于多传感器识别实验室设备状态参数；根据实验室设备状态参数对实验室全景结构图进行设备位置配准，并进行趋势映射，构建实验室全景数字化模型； 步骤S3：对实验室实时全景监控视频进行时序帧间延迟优化，并进行动态光流追踪，生成每一个人员的时序移动轨迹及操作行为轨迹序列； 步骤S4：根据每一个人员的时序移动轨迹及操作行为轨迹序列进行全周期动态行为轨迹演化，并对实验室全景数字化模型进行行为轨迹即时渲染，从而生成动态轨迹渲染孪生模型； 步骤S5：对动态轨迹渲染孪生模型进行深度行为语义解析及行为安全风险分析，生成行为安全预警信号； 步骤S6：根据行为安全预警信号进行风险预警决策，并结合动态轨迹渲染孪生模型进行实时可视化处理，从而执行实验室全周期数字化管理作业； 其中，步骤S5的具体步骤为： 步骤S51：对动态轨迹渲染孪生模型进行深度行为语义解析，生成每一段行为轨迹的语义特征； 选择基于深度学习的行为识别模型，进行行为语义解析；从动态轨迹渲染孪生模型中提取每个人员的行为轨迹数据，包含时间戳、空间坐标和行为类型；根据实验室安全操作规程对轨迹数据进行标注，设定行为类别，确保每个轨迹样本都有对应的标签；使用标注好的行为数据集对选择的深度学习模型进行训练；将训练好的模型应用于动态轨迹数据，解析每一段行为轨迹的语义特征； 步骤S52：基于预设行为逻辑知识库对每一段行为轨迹的语义特征进行常态化行为差异识别，标记差异化行为轨迹； 构建行为逻辑知识库，包含各种标准和预设的行为模式；使用规则引擎进行常态化行为的定义；在知识库中定义正常行为的标准特征，行为特征包括位置、时间和行为类型；遍历每一段行为轨迹的语义特征，应用预设的行为逻辑知识库进行比较，识别出不符合正常行为模式的轨迹；使用算法计算行为特征的差异；对识别出的差异化行为轨迹进行标记，记录其差异类型，将结果存储在数据表中； 步骤S53：对差异化行为轨迹进行行为安全风险分析，生成异常安全风险数据； 步骤S54：根据异常安全风险数据生成行为安全预警信号。

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