暨南大学;深圳无线电检测技术研究院李晓帆获国家专利权
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龙图腾网获悉暨南大学;深圳无线电检测技术研究院申请的专利面向频谱混叠无线信号识别的无人机监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120074692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228580.8，技术领域涉及：H04B17/10；该发明授权面向频谱混叠无线信号识别的无人机监测方法是由李晓帆;童浩;林达宜;赖幸君;施政;李腾飞;梁锐鹏设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向频谱混叠无线信号识别的无人机监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向频谱混叠无线信号识别的无人机监测方法，包括以下步骤：对监测节点在某个频谱采样时隙内接收到的频谱混合信号，进行短时傅里叶变换得到频谱信号；通过非负矩阵分解进行种类识别，构建目标函数Q1并求解，得到未知信号源数量的估计值；将不同视角下的待求解的包含种类信息的系数矩阵与监测节点的信号衰落模板矩阵进行拼接，构建目标函数Q2并求解，得到信号种类与发射功率指示矩阵表示未知信号的位置与发射功率。本发明将信号识别、信号位置估计与发射功率估计三个任务通过一个深度识别方法进行解决；同时将UAV移动到质心附近能得到更好的监测效果。
本发明授权面向频谱混叠无线信号识别的无人机监测方法在权利要求书中公布了：1.面向频谱混叠无线信号识别的无人机监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对监测节点在某个频谱采样时隙内接收到的频谱混合信号，进行短时傅里叶变换得到频谱信号；其中，一架无人机作为一个监测节点； S2、对频谱信号，通过非负矩阵分解进行种类识别，构建目标函数Q1； S3、对目标函数Q1进行求解，分别对待求解的包含种类信息的系数矩阵与信号种类共识矩阵求导得到更新规则，最后得到未知信号源数量的估计值； S4、将不同视角下的待求解的包含种类信息的系数矩阵与监测节点的信号衰落模板矩阵进行拼接，构建目标函数Q2； S5、通过近端交替线性化最小化算法对目标函数Q2进行求解，得到待求解的信号种类与发射功率指示矩阵的更新规则，求解得到信号种类与发射功率指示矩阵表示未知信号的位置与发射功率。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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