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龙图腾网获悉苏州仲如悦科技有限责任公司申请的专利一种基于听诊声学信号的动静脉血管通路狭窄检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120078440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295207.4，技术领域涉及：A61B7/04；该发明授权一种基于听诊声学信号的动静脉血管通路狭窄检测系统是由任骏;夏玲玲;章潘月设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于听诊声学信号的动静脉血管通路狭窄检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于听诊声学信号的动静脉血管通路狭窄检测系统，涉及血管通路狭窄检测技术领域，该系统运行中，通过心脏听诊器、超声心动图和血流动力学仪器，从患者身上获取听诊声学信号以及相关参数，获取数据组，通过对采集到的声学信号进行预处理，提取生理参数中的特征，计算后获取：狭窄检测指数Xzjc，分析声学信号和生理参数的特征，利用提取的特征对动脉或静脉血管中的血管内部信息进行检测和定位，通过狭窄检测指数Xzjc与预设动静脉血管通路宽度阈值进行对比，获取狭窄的临床评估，将检测结果和评估报告展示给患者和医护人员，显示动静脉通路狭窄检测的结果，生成报告，详细描述检测过程、评估结果和医生的建议。

本发明授权一种基于听诊声学信号的动静脉血管通路狭窄检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于听诊声学信号的动静脉血管通路狭窄检测系统，其特征在于：包括数据采集模块、信号预处理模块、特征提取模块、动静脉通路狭窄检测模块、狭窄评估模块和结果显示模块； 所述数据采集模块用于通过心脏听诊器、超声心动图和血流动力学仪器，从患者身上获取听诊声学信号以及相关动静脉血管参数，获取患者检测数据组； 所述信号预处理模块用于对采集到的患者检测数据组进行预处理，预处理步骤包括对声音信号进行滤波、降噪、放大和压缩处理，去除环境噪音和增强目标信号，对生理参数进行校准和滤波，消除异常值； 所述特征提取模块用于从预处理后的信号中提取关键特征，分析声音信号的频谱、节律和强度，提取心跳和血管血流的相关信息，提取生理参数中的特征，计算后获取：狭窄检测指数Xzjc、声音特征系数Sytz、狭窄程度系数Xzcd和血流速度系数Xlxs； 式中，q、w和e分别表示声音特征系数Sytz、狭窄程度系数Xzcd和血流速度系数Xlxs的比例系数； 其中，0≤q≤1,0≤w≤1,0≤e≤1，且q+w+e≤1.0，R表示第一修正常数； Sytz＝[Xtpl*t+Xyzf*y+Xyjl*u+Ppfd*i]+O； 式中，Xtpl表示心跳频率，Xyzf表示心音振幅强度，Xyjl表示心音节律，Ppfd表示频谱幅度，t、y、u和i分别表示心跳频率Xtpl、心音振幅强度Xyzf、心音节律Xyjl和频谱幅度Ppfd的比例系数； 其中，0≤t≤1,0≤y≤1,0≤u≤1,0≤i≤1，且t+y+u+i≤1.0，O表示第二修正常数； Xzcd＝[Xgkd*a+Jzzj*s+Xzxt*d+Bkzj*f]+G； 式中，Xgkd表示血管宽度，Jzzj表示狭窄段直径，Xzxt表示狭窄形态，Bkzj表示斑块直径，a、s、d和f分别表示血管宽度Xgkd、狭窄段直径Jzzj、狭窄形态Xzxt和斑块直径Bkzj的比例系数； 其中，0≤a≤1,0≤s≤1,0≤d≤1,0≤f≤1，且a+s+d+f≤1.0，G表示第三修正常数； Xlxs＝[Maxsd*h+Xlsd*j+Mbsd*k+Qhxl*z+Xlzl*x]+L； 式中，Maxsd表示最大血流速度，Xlsd表示平均血流速度，Mbsd表示脉搏波速度，Qhxl表示狭窄前后血流速度比值，Xlzl表示血流阻力指数，h、j、k、z和x分别表示最大血流速度Maxsd、平均血流速度Xlsd、脉搏波速度Mbsd、狭窄前后血流速度比值Qhxl和血流阻力指数Xlzl的比例系数； 其中，0≤h≤1,0≤j≤1,0≤k≤1,0≤z≤1,0≤x≤1，且h+j+k+z+x≤1.0，L表示第四修正常数； 所述动静脉通路狭窄检测模块用于分析声学信号和生理参数的特征，利用提取的特征对动脉或静脉血管中的血管内部信息进行检测和定位，结合患者的临床资料和历史信息，进行综合判断和诊断； 所述狭窄评估模块用于根据检测到的狭窄信息，位置、程度、形态以及患者的生理状况，通过狭窄检测指数Xzjc与预设动静脉血管通路宽度阈值进行对比，获取狭窄的临床评估，包括狭窄的特征、影响和建议治疗方案； 所述结果显示模块用于将检测结果和评估报告展示给患者和医护人员，显示动静脉通路狭窄检测的结果，包括狭窄的位置、程度和建议处理方式，生成报告，描述检测过程、评估结果和医生的建议。

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