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龙图腾网获悉南京富岛信息工程有限公司申请的专利一种快速预测常减压侧线馏分油收率和性质的方法和模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158784.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种快速预测常减压侧线馏分油收率和性质的方法和模型是由陈夕松;蒋宇;黄宇设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速预测常减压侧线馏分油收率和性质的方法和模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种快速预测常减压侧线馏分油收率和性质的方法，其特征在于根据常减压装置数据估算模型分离因子的初值，并给出优化求解范围，使用实际生产数据对模型分离因子进行标定，基于标定后的模型对不同原油经过常减压加工后侧线馏分油收率进行预测。相较于利用传统机理模型计算的高要求，该方法建立了简化模型，缩短了计算时间。通过结合虚拟组分划分与蒸馏分离因子应用，实现了对复杂蒸馏过程的简化计算和快速评估。该方法提高了评估的准确性和效率，为炼化企业的生产优化和成本控制提供了有力支持。

本发明授权一种快速预测常减压侧线馏分油收率和性质的方法和模型在权利要求书中公布了：1.一种快速预测常减压侧线馏分油收率和性质的方法，其特征在于根据常减压装置数据估算模型分离因子的初值，并给出优化求解范围，使用实际生产数据对模型分离因子进行标定，基于标定后的模型对不同原油经过常减压加工后侧线馏分油收率进行预测，具有以下步骤： 1基于常减压装置每个侧线之间的塔板数计算分离因子ni的初值ni0，并确定分离因子标定求解范围为初值的±50％； 2收集常减压装置侧线馏分油收率及馏程数据； 3使用样条插值将侧线的蒸馏曲线进行数据补齐，并将每个侧线馏分油的蒸馏曲线统一转换成TBP蒸馏曲线； 4基于侧线馏分油的密度和TBP蒸馏曲线，进行虚拟组分划分，得到侧线馏分油i虚拟组分j的含量和虚拟组分j的沸点Tj； 5基于各个侧线馏分油的收率，将所有侧线馏分油虚拟组分含量进行累加得到原料组分组成，进而得到原料的TBP蒸馏曲线； 6基于侧线馏分油的收率和原料的TBP蒸馏曲线，计算得到侧线馏分油i的切割温度Tc,i； 7使用如下步骤构建侧线馏分油收率预测模型： 根据常减压蒸馏过程中干气和i个侧线馏分油，构建i个子模型，相邻侧线的分离计算使用一个子模型，将i个子模型由i至1逐步计算； 构建如下子模型，基于j组分的沸点Tj和切割温度Tc,i，计算j虚拟组分在该子模型中的平均相对挥发度αi,j： 构建如下子模型，基于分离因子ni和αi,j，计算子模型i的气相组分xD,i,j和液相组分xB,i,j： 采用如下模型，计算子模型i的上升气相流量Di和采出液相流量Bi，采出液相流量Bi即为侧线馏分油i的流量,侧线馏分油i的流量除以原料总量，即为该侧线收率： 式中Fi为子模型i的进料，对于i＝1，Fi＝0，对于i＞1，Fi＝Di-1，Zi,j为子模型i进料中j组分的含量，对于i＞1，Zi,j＝xD,i-1,j； 8基于液相组分xB,i,j和油品混合性质计算规则，计算每个侧线馏分油虚拟组分混合后的TBP馏程曲线，其中5％馏出温度记为T5％,i，95％馏出温度记为T95％,i； 9使用优化算法以最小化残差err为目标进行优化求解，得到适合装置的分离因子ni： 其中为侧线i的实际收率，和分别为侧线馏分油i化验所得的TBP蒸馏曲线中5％和95％馏出温度，wF和wT分别为收率和温度的权重系数； 10针对新的待预测原油，利用上述模型，基于优化所得分离因子ni和切割温度Tc,i，快速预测常减压装置侧线馏分油的收率和性质。

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