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龙图腾网获悉广州汇迪新能源科技有限公司申请的专利连续监测生物质锅炉烟气的控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475356.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权连续监测生物质锅炉烟气的控制方法及系统是由王晓磊;鲁军;冯家琅;郭秀军;翟国云;唐诗;鲁亚锦设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本连续监测生物质锅炉烟气的控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及锅炉控制与环保技术领域，公开了连续监测生物质锅炉烟气的控制方法，包括以下步骤：S1、实时采集生物质锅炉烟气中的污染物浓度数据，所述污染物包括一氧化碳、二氧化碳、氮氧化物和二氧化硫；S2、将采集到的污染物浓度数据传输至数据处理模块，还提供连续监测生物质锅炉烟气的控制系统，用于执行上述所述的连续监测生物质锅炉烟气的控制方法，包括：数据采集模块，用于通过传感器阵列实时采集锅炉烟气中的温度、压力、污染物浓度数据。本发明结合实时数据与优化算法，通过卡尔曼滤波去噪和多因素数学模型预测污染物浓度，动态调整锅炉运行参数，提升能源效率，减少污染物排放，解决了传统技术中控制不精准、响应迟缓的问题。

本发明授权连续监测生物质锅炉烟气的控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.连续监测生物质锅炉烟气的控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、实时采集生物质锅炉烟气中的污染物浓度数据，所述污染物包括一氧化碳、二氧化碳、氮氧化物和二氧化硫； S2、将采集到的污染物浓度数据传输至数据处理模块，通过卡尔曼滤波算法对数据进行去噪处理，获得准确的污染物浓度数据； S3、基于实时数据和数学模型，预测锅炉内污染物浓度的变化趋势，所述数学模型包括烟气流动、热传导、污染物扩散以及生物质燃烧反应模型； 所述S3步骤中基于实时数据和数学模型预测锅炉内污染物浓度的变化趋势的步骤具体如下： S3.1、根据实时采集的数据建立锅炉烟气流动模型，描述烟气在锅炉内部的流动情况，使用流体动力学模型对流动状态进行计算； S3.2、根据烟气流动模型和热传导方程计算烟气温度分布情况； S3.3、基于污染物扩散方程和生物质燃烧反应模型，结合烟气中的污染物浓度和温度分布，预测污染物浓度随时间的变化趋势，识别潜在的污染物过量排放风险； S4、通过计算目标函数最小化污染物浓度，并根据最小化结果调整锅炉运行参数，所述运行参数包括氧气供给量、燃烧温度、气化剂流量和燃料输入量； S5、根据调整结果，实时反馈调节锅炉的运行状态，持续优化燃烧过程，以确保污染物排放符合环保标准。

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