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龙图腾网获悉中国人民解放军61540部队申请的专利基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510215346.1，技术领域涉及：G06F7/64；该发明授权基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法、设备、介质及产品是由马健;翟振和;黄河;冯长强;王皓;管斌;李端设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法、设备、介质及产品，涉及重力数据处理技术领域，对离散重力点数据进行格网化并确定格网限频、格网重力异常数据的截断阶数和倒带限Poisson积分的离散化模型的类型，为移去恢复模式下的直接离散化模型时：基于格网重力异常数据、延拓高度和地球重力场模型确定系数矩阵、参数向量和常数向量；基于系数矩阵、参数向量以及常数向量，确定目标计算公式；为近区积分模式下的间接离散化模型时：基于格网重力异常数据和延拓高度确定离散化模型的目标计算公式；基于离散化模型的目标计算公式，得到向下延拓结果。本申请能对重力数据进行稳定且高精度的向下延拓。

本发明授权基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法，其特征在于，所述基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法包括： 获取待延拓的离散重力点数据、格网分辨率和延拓高度； 依据格网分辨率对离散重力点数据进行格网化处理，得到格网重力异常数据； 基于格网分辨率，确定格网限频，并基于格网限频和离散重力点数据，确定格网重力异常数据的截断阶数； 基于格网限频和格网重力异常数据的截断阶数确定倒带限Poisson积分的离散化模型的类型；具体包括：判断格网限频与格网重力数据的截断阶数的差值是否大于等于预设阈值，得到判断结果；所述离散化模型的类型为移去恢复模式下的直接离散化模型或近区积分模式下的间接离散化模型； 当离散化模型的类型为移去恢复模式下的直接离散化模型时： 获取移去恢复模式参考的地球重力场模型； 基于格网重力异常数据和延拓高度，确定离散化模型的系数矩阵；所述系数矩阵包括对角元素和非对角元素； 基于格网重力异常数据、延拓高度和地球重力场模型，确定离散化模型的参数向量和常数向量； 基于离散化模型的系数矩阵、参数向量以及常数向量，确定离散化模型的目标计算公式； 当离散化模型的类型为近区积分模式下的间接离散化模型时： 基于格网重力异常数据和延拓高度，确定离散化模型的系数矩阵和参数向量； 基于离散化模型的系数矩阵和参数向量，确定离散化模型的目标计算公式； 基于对应的离散化模型的目标计算公式，得到向下延拓结果； 当离散化模型的类型为移去恢复模式下的直接离散化模型时，基于对应的离散化模型的目标计算公式，得到向下延拓结果，具体包括： 基于移去恢复模式下的直接离散化模型的目标计算公式，进行倒带限Poisson积分处理，得到离散化模型的输出向量； 基于离散化模型的输出向量和地球重力场模型，利用公式ΔgIBL1R＝ΔgHighR+ΔgGR，得到恢复参考模型值后的输出向量；其中，ΔgIBL1R表示恢复参考模型值后的输出向量；ΔgHighR表示移去恢复模式下的直接离散化模型的输出向量；ΔgGR利用地球重力场模型计算的半径为R的边界面上的参考重力异常向量； 基于恢复参考模型值后的输出向量，消除计算区域边缘的数据，得到向下延拓结果。

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