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龙图腾网获悉山东热河轴承科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的轴承表面缺陷自动检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221809.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的轴承表面缺陷自动检测系统是由徐玉振;姚振强;刘艳军;刘景志设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的轴承表面缺陷自动检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于图像识别的轴承表面缺陷自动检测系统，系统包括：图像采集与预处理模块，获取轴承表面图像，对图像进行裁剪和滤波，以去除噪声并调整对比度，得到处理后图像；将所述处理后图像进行灰度转换，生成预处理结果。本发明中，通过图像裁剪与滤波减少环境噪声干扰，调整对比度优化图像质量，提升缺陷区域与背景的区分度。灰度转换标准化图像通道信息，使特征提取的计算精度保持一致，避免多通道数据干扰分析结果。图像金字塔方法构建不同尺度的图像层级，在局部对比度和纹理特征提取过程中，提高对细微裂纹和大面积剥落缺陷的适应性，增强对不同尺寸缺陷的稳定识别能力。

本发明授权一种基于图像识别的轴承表面缺陷自动检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的轴承表面缺陷自动检测系统，其特征在于，所述系统包括： 图像采集与预处理模块，获取轴承表面图像，对图像进行裁剪和滤波，以去除噪声并调整对比度，得到处理后图像；将所述处理后图像进行灰度转换，生成预处理结果； 特征提取与增强模块，基于所述预处理结果，通过图像金字塔分解图像，分别在各个尺度上提取局部对比度和纹理特征，生成特征集合；根据所述特征集合的统计分布调整增强参数，得到增强特征图； 缺陷分类与标注模块，基于所述增强特征图，使用U-Net网络对图像进行分析，识别轴承表面的裂纹和剥落缺陷，得到分类缺陷结果； 结果输出与报告模块，基于所述分类缺陷结果，整理出每个检测到的缺陷的位置、类型和严重程度，得到缺陷结果； 所述处理后图像的获取步骤为： 获取轴承表面图像，裁剪去除图像边缘的非有效区域，利用空间域滤波优化图像的信噪比，得到裁剪滤波后图像； 根据所述裁剪滤波后图像，计算对比度增强指标，计算公式为： 其中，C代表对比度增强指标，Ii,j代表裁剪滤波后图像中第i行第j列的像素灰度值，M代表裁剪滤波后图像的全局平均灰度值，Imax代表裁剪滤波后图像中的最大灰度值，Imin代表裁剪滤波后图像中的最小灰度值，m和n分别代表图像的行数和列数； 根据所述对比度增强指标，调整裁剪滤波后图像的灰度直方图分布，得到处理后图像； 所述缺陷结果的获取步骤为： 获取所述分类缺陷结果，提取每个已识别缺陷的位置信息，分析在图像坐标中的边界形状和尺寸，形成缺陷的空间分布数据； 基于所述缺陷的空间分布数据，计算缺陷严重程度评分，计算公式为： 其中，D代表缺陷严重程度评分，Xi,Yi代表第i个缺陷的中心坐标，Xc,Yc代表所有缺陷的重心坐标，FGi代表第i个缺陷区域的平均灰度梯度，Ai代表第i个缺陷的面积，Gmed代表所有缺陷区域的中位灰度梯度，M代表检测到的缺陷总数； 根据所述缺陷严重程度评分，整理每个缺陷的空间位置、类型以及严重程度，生成缺陷结果。

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