买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种结合液态比率的强降水临近预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120161427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158781.5，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种结合液态比率的强降水临近预报方法是由王迪;吴紫玉;李娜;石家庆;王萍;张军设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合液态比率的强降水临近预报方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合液态比率的强降水临近预报方法，包括：收集一小时内雷达反射率数据及下一小时降水实况数据；将雷达反射率数据转换成笛卡尔直角坐标系下的三维数据，将降水实况数据转换为二维降水格点场；搭建强降水临近预报模型；在训练集上训练模型，在验证集上调优超参数，在测试集上测试模型；得到降水估计场数据。本发明使用基于液态比率与注意力机制的双解码器搭建强降水临近预报模型，采用编码器模块接收液态水含量转换处理后的回波数据并进行特征的编码提取工作，采用两个并行解码器模块分别输出强雨区和降雨量的预测结果，使用综合损失函数改进强降水区域的定量估计和定性分类，经有效性测试，本发明能显著提高临近预报准确性。

本发明授权一种结合液态比率的强降水临近预报方法在权利要求书中公布了：1.一种结合液态比率的强降水临近预报方法，其特征在于：所述方法的步骤为： S1、以小时为单位，收集一小时内雷达反射率数据及下一小时降水实况数据； S2、将每个雷达扫描时刻的雷达反射率数据从极坐标系转换成笛卡尔直角坐标系下的三维数据，将下一小时降水实况数据用插值法转换为二维降水格点场，以一小时内雷达反射率三维数据为输入，下一小时的二维降水格点场为标签，制作样本集； S3、搭建以一小时内雷达反射率三维数据为输入，以下一小时的降水估计场数据为输出的强降水临近预报模型，所述强降水临近预报模型为基于液态比率与注意力机制的双解码器强降水临近预报模型； 所述强降水临近预报模型包含一个编码器模块与两个并行解码器模块，所述编码器模块前端设置基于液态比率的预处理模块，所述基于液态比率的预处理模块旨在消减冰雹颗粒、固液混合态粒子对降水量估计的干扰；所述编码器模块接收液态水含量转换处理后的回波数据并进行特征的编码提取工作，两个并行解码器模块分别输出强雨区和降雨量的预测结果，最后输出下一小时的二维降水估计场； S4、将样本集划分成训练集、验证集和测试集，在所述训练集上训练所述强降水临近预报模型，在所述验证集上进行超参数调优，在所述测试集上进行模型测试； S5、使用任一小时内的雷达反射率数据，执行所述S2将每个雷达扫描时刻的雷达反射率数据从极坐标系转换成笛卡尔直角坐标系下的三维数据，并将该小时内的数据作为模型的输入，即可得到下一小时的降水估计场数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。