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龙图腾网获悉北京凯普顿医药科技开发有限公司申请的专利一种临床需求挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694120.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种临床需求挖掘方法及系统是由裴萌;马明;王鸿;翟宇;唐淑花;何旭设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种临床需求挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种临床需求挖掘方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：首先构建医疗知识网络，整合患者临床要素与临床指征要素，并识别高连接患者临床要素；其次，选取样本并挖掘以样本为核心的临床传导链；最后，基于链上要素的描述参数循环训练特征编码器和适配器，获得能精准映射患者特征与临床需求的模型。该方法通过结构化知识整合、深层关联挖掘及动态模型优化，提升了临床需求挖掘的全面性和个性化水平，适用于复杂患者群体的需求识别。

本发明授权一种临床需求挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种临床需求挖掘方法，其特征在于，包括： 获得医疗知识网络以及所述医疗知识网络中每一临床要素的描述参数，所述医疗知识网络包括多个临床要素且存在交互关系的两个临床要素之间存在关联，其中，所述关联基于医学诊断标准或病理生理机制建立，所述多个临床要素中包括多个表征患者的患者临床要素和多个表征临床需求的临床指征要素，所述多个患者临床要素中包括多个高连接患者临床要素，所述高连接患者临床要素与多个临床指征要素以及多个其他的患者临床要素存在关联； 其中，所述描述参数通过以下方式进行结构化处理：数值型参数通过标准化处理归一化至预设范围，类别型参数转换为二进制编码，文本型参数通过语义分析提取特征向量； 从所述医疗知识网络中选取多个样本临床要素，对于每一样本临床要素，从所述医疗知识网络中确定多条以所述样本临床要素为核心临床要素的临床传导链，一条临床传导链上的直接关联层级临床要素均为患者临床要素或临床指征要素，且直接关联层级临床要素均为患者临床要素的临床传导链为患者临床传导链，直接关联层级临床要素均为临床指征要素的临床传导链为临床指征传导链，所述多个样本临床要素中包括多个高连接患者临床要素，所述高连接患者临床要素的每个临床传导链包括多条患者临床传导链和多条临床指征传导链； 根据每一样本临床要素的每个临床传导链上临床要素的描述参数对初始特征编码器和初始特征适配器进行循环训练，获得特征编码器和特征适配器，其中所述循环训练最小化整体误差，所述整体误差包括： 第一误差参量，用于约束高连接患者临床要素的转换特征包含临床指征要素的医学需求信息，具体表征为相应高连接患者临床要素在每一循环周期的期望特征表示与通过初始特征适配器根据基础表示特征转换得到的转换特征间的偏差； 第二误差参量，用于确保高连接患者临床要素与关联临床指征要素的第一临床指征适配度显著高于与无关临床指征要素的第二临床指征适配度，具体通过对关联临床指征要素和无关临床指征要素的临床指征要素对计算指征关联误差之和获得； 第三误差参量，用于通过患者群组划分保持临床分类一致性，具体表征为每一患者临床要素与群组代表点间的临床指征适配度与群组归属概率间的偏差； 以根据所述特征编码器和所述特征适配器进行临床需求挖掘，其中临床需求挖掘包括将目标患者临床要素的临床传导链输入特征编码器获得临床要素特征，并通过特征适配器转换为转换特征后与待评估临床需求的临床要素特征计算临床指征适配度，从而确定目标临床需求。

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