江苏鑫合易家信息技术有限责任公司王领智获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉江苏鑫合易家信息技术有限责任公司申请的专利一种通过深度学习自动识别设计稿元素生成活动的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120220173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510228250.9,技术领域涉及:G06V30/414;该发明授权一种通过深度学习自动识别设计稿元素生成活动的方法是由王领智;齐少华;唐金明设计研发完成,并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种通过深度学习自动识别设计稿元素生成活动的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种通过深度学习自动识别设计稿元素生成活动的方法,涉及人工智能技术领域,该方法包括以下步骤:基于预先获取的营销活动设计图和用户信息,并通过客群识别和营销场景识别方式,获取营销活动场景;利用卷积神经网络模型,识别营销活动设计图中的营销元素,得到活动组件元素特征,并根据活动组件元素特征提取活动组件的位置信息,得到描述型数据;基于预先获取的组件库,结合描述型数据和营销活动场景获取活动组件模板,并根据获取的活动组件模板进行页面渲染,生成营销活动页面。本发明通过卷积神经网络模型,自动生成具有完整交互的营销活动页面,从而极大提高了营销活动页面开发效率和客户满意度。
本发明授权一种通过深度学习自动识别设计稿元素生成活动的方法在权利要求书中公布了:1.一种通过深度学习自动识别设计稿元素生成活动的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: S1、基于预先获取的营销活动设计图和用户信息,并通过客群识别和营销场景识别方式,获取营销活动场景; S2、利用卷积神经网络模型,识别营销活动设计图中的营销元素,得到活动组件元素特征,并根据活动组件元素特征提取活动组件的位置信息,得到描述型数据; 所述S2包括: S21、对营销活动设计图进行批注,得到营销活动数据,通过营销活动数据对卷积神经网络模型进行训练,得到活动组件元素识别模型; S22、将营销活动设计图输入活动组件元素识别模型,识别营销活动设计图中的营销元素,得到活动组件元素特征; S23、利用卷积神经网络模型的对象检测算法,并结合活动组件元素特征,识别活动组件元素的边界框位置,得到提取活动组件的位置信息; S24、根据活动组件元素特征和位置信息提取营销活动的关键元素信息,并通过数据转换将关键元素信息转换为描述型数据; 所述S23包括: S231、根据活动组件元素特征,利用区域提议网络生成候选区域,得到候选区域数据集; S232、将候选区域数据集转换为固定尺寸的特征图集,并通过池化操作提取固定尺寸特征; S233、利用对象分类对固定尺寸特征进行分类,并利用边界框回归调整固定尺寸特征的边界框位置,得到提取活动组件的位置信息; S3、基于预先获取的组件库,结合描述型数据和营销活动场景获取活动组件模板,并根据获取的活动组件模板进行页面渲染,生成营销活动页面。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏鑫合易家信息技术有限责任公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市海峡两岸科技工业园台中路99-198号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励