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北京理工大学罗龙溪获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种增材制造点阵结构宏观形貌缺陷类型识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120259246B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510349170.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种增材制造点阵结构宏观形貌缺陷类型识别方法是由罗龙溪;钱恩泽;刘长猛;郭跃岭设计研发完成,并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种增材制造点阵结构宏观形貌缺陷类型识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种增材制造点阵结构宏观形貌缺陷类型识别方法,包括:获取垂向角度的点阵胞元图像数据;对所述点阵胞元图像数据进行标定并构建点阵胞元识别数据集,识别单个点阵胞元图像数据;对所述单个点阵胞元图像数据进行分割并构建点阵胞元顶端圆弧区域分割数据集,分割出点阵胞元四根杆件顶部圆弧区域;对分割出的点阵胞元四根杆件顶部圆弧区域进行处理,提取胞元特征信息;对提取的胞元特征信息进行量化,确定量化指标;基于所述量化指标,对所述点阵胞元图像数据的缺陷类型进行识别与分类。本发明识别点阵结构缺陷并量化缺陷类型,有效保证大型金属点阵的打印质量与力学性能。

本发明授权一种增材制造点阵结构宏观形貌缺陷类型识别方法在权利要求书中公布了:1.一种增材制造点阵结构宏观形貌缺陷类型识别方法,其特征在于,包括: 获取垂向角度的点阵胞元图像数据; 对所述点阵胞元图像数据进行标定并构建点阵胞元识别数据集,识别单个点阵胞元图像数据; 对所述单个点阵胞元图像数据进行分割并构建点阵胞元顶端圆弧区域分割数据集,分割出点阵胞元四根杆件顶部圆弧区域; 对分割出的点阵胞元四根杆件顶部圆弧区域进行处理,提取胞元特征信息; 对提取的胞元特征信息进行量化,确定量化指标; 基于所述量化指标,对所述点阵胞元图像数据的缺陷类型进行识别与分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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