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龙图腾网获悉北京飞鹰互动科技有限公司申请的专利一种图像和语音识别的互联网直播违规行为的监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120302088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449135.4，技术领域涉及：H04N21/24；该发明授权一种图像和语音识别的互联网直播违规行为的监控方法及系统是由任志勇设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像和语音识别的互联网直播违规行为的监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像和语音识别的互联网直播违规行为的监控方法及系统，涉及直播监控技术领域。该方法获取各主播的直播流数据并验证数据完整性；对直播流数据进行处理，得到预处理后直播流数据；利用确定的图像违规处理模型对视频帧集合进行特征识别，输出图像违规标记信息；利用确定的文本处理模型对语音转文本数据进行文本处理，输出文本违规标记信息；基于图像违规标记信息和文本违规标记信息确定主播是否违规并在违规时告警；基于主播历史违规数据修正数据采集参数，解决了现有技术难以同时利用图像和语音识别技术，准确获取、处理直播数据以识别互联网直播违规行为，并根据历史违规数据优化监控参数的问题。

本发明授权一种图像和语音识别的互联网直播违规行为的监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像和语音识别的互联网直播违规行为的监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于确定的数据采集参数从直播平台获取各主播的直播流数据并验证数据完整性，直播流数据包括原始视频流数据和原始音频流数据； 其中，数据采集参数包括API申请频率和网络爬虫程序的数据获取请求间隔时间； 数据采集参数，数据完整性阈值和数据格式正确度阈值，数据处理模式，图像违规处理模型以及文本处理模型均通过获取各主播对应的影响因子确定； 获取数据库中存储的设定影响因子-数据处理参数映射集，将影响因子与各个设定影响因子进行逐个比对，基于欧氏距离计算相似度，确定最小相似度对应的设定影响因子，从数据库中获取对应的数据处理参数，包括数据采集参数，数据完整性阈值和数据格式正确度阈值； 数据处理模式包括视频流处理模式和音频流处理模式，其中视频流处理模式包括自适应直方图均衡化处理模式和高斯滤波去噪处理模式，音频流处理模式包括第一等级文本处理模式和第二等级文本处理模式；图像违规处理模型包括MaskR-CNN模型和FasterR-CNN模型，文本处理模型包括Transformer架构文本处理模型和关键词匹配处理模型；数据处理模式，图像违规处理模型以及文本处理模型的确定方式为： 将各主播对应的影响因子，将影响因子与影响阈值进行比较； 若影响因子大于影响阈值，则视频流处理模式为自适应直方图均衡化处理模式，音频流处理模式为第一等级文本处理模式，图像违规处理模型为MaskR-CNN模型，文本处理模型为Transformer架构文本处理模型； 若影响因子不大于影响阈值，则视频流处理模式为高斯滤波去噪处理模式，音频流处理模式为第二等级文本处理模式，图像违规处理模型为FasterR-CNN模型，文本处理模型为关键词匹配处理模型； 影响因子的获取方法如下： 获取直播平台影响数据和各个主播对应的主播影响数据，确定直播平台影响系数和各主播的主播影响系数，i为主播的编号； 基于直播平台影响系数和各主播的主播影响系数获取初始影响因子； 基于各主播的实时直播数据确定修正因子，对初始影响因子进行实时修正，得到影响因子： ，e为自然常数； 直播平台影响系数，获取方法如下： ； 其中，为市场占有率系数，基于逻辑回归模型获取，为用户口碑系数，基于评分均值和评分标准差的计算模型获取，为媒体曝光度系数，基于层析分析法确定，为技术投入产出比系数，基于技术创新资金和成果转化效果确定，为用户增长潜力系数，基于历史用户增长率确定； 主播影响系数，获取方法如下： ； 其中，为主播粉丝规模因子，为主播直播活跃度因子，为主播内容质量因子，X为直播平台中主播总人数； 修正因子，获取方法如下： 获取主播直播过程中的实时数据，包括直播过程中单位时间内观看人数增长率xZ，直播过程中单位时间内观众关键词密度和直播过程中当前单位时间内的在线总人数，基于修正因子计算模型得到修正因子： ； 其中，为主播历史直播过程中在线人数的平均值； 通过确定的数据处理模式，对直播流数据进行处理，得到预处理后直播流数据，包括视频帧集合和语音转文本数据； 利用确定的图像违规处理模型对视频帧集合进行特征识别，输出图像违规标记信息，包括各图像帧的违规类型，违规概率和图像违规时间戳； 利用确定的文本处理模型对语音转文本数据进行文本处理，输出文本违规标记信息，包括违规文本段落和文本违规时间戳； 基于图像违规标记信息和文本违规标记信息确定主播是否违规并在违规时告警； 基于主播历史违规数据修正数据采集参数。

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