中南财经政法大学刘珍妮获国家专利权
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龙图腾网获悉中南财经政法大学申请的专利一种面向任务的面部隐私保护生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510247323.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种面向任务的面部隐私保护生成方法及系统是由刘珍妮;熊平;金大卫;王倩;周宇;王今设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向任务的面部隐私保护生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面向任务的面部隐私保护生成方法及系统，所述方法包括构建图像原始库，图像原始库中存有原始人脸图像，对原始人脸图像进行预处理，获得标准人脸图像；根据任务需求和隐私需求对人脸属性进行归类，设定任务属性、隐私属性和背景属性；对任务属性进行热编码，通过映射网络将热编码后的任务属性转换为特征向量；该方法通过属性选择与随机化机制，能够针对不同任务需求，准确且灵活地对各类隐私属性进行保护，能有效防止其泄露，极大地降低了用户面部隐私面临的风险，从而提高了面部隐私保护的安全性及适用性。
本发明授权一种面向任务的面部隐私保护生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向任务的面部隐私保护生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，构建图像原始库，图像原始库中存有原始人脸图像，对原始人脸图像进行预处理，获得标准人脸图像； S2，根据任务需求和隐私需求对人脸属性进行归类，设定任务属性、隐私属性和背景属性； S3，对任务属性进行热编码，通过映射网络将热编码后的任务属性转换为特征向量； S4，构建GAN网络模型，GAN网络模型包括生成器、判别器和属性判别器，特征向量和标准人脸图像输入生成器生成相似图像，标准人脸图像和对应的相似图像输入判别器中进行判别，属性判别器用于识别处理相应的隐私属性；根据对抗损失函数与多任务损失函数计算损失，反向迭代优化GAN网络模型参数； S5，根据隐私保护和任务需求设定随机化参数，生成器根据随机化参数控制生成的相似图像中隐私属性的随机化改变程度。
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