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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种缆索索力计算方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362470.0，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权一种缆索索力计算方法和系统是由蒋田勇;胡淳俊;王磊;李凌云;夏谢辉设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缆索索力计算方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缆索索力计算方法和系统，缆索索力计算方法包括获取待检测缆索的第一图像；将第一图像输入训练好的图像分割模型，得到第二图像；根据第二图像通过希尔伯特变换和盲源分离算法，计算待检测缆索的功率谱密度图；根据功率谱密度图计算待检测缆索的索力，本申请通过图像分割模型提升了初始数据的准确性，通过希尔伯特变换和盲源分离算法提高了频率测量的准确性，从而提高了索力计算的准确性。

本发明授权一种缆索索力计算方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种缆索索力计算方法，其特征在于，所述缆索索力计算方法包括： 获取待检测缆索的第一图像； 将所述第一图像输入训练好的图像分割模型，得到第二图像，其中，所述图像分割模型用于分割出第一图像中的缆索，所述图像分割模型的结构包括：Patch拆分模块、Swin-transformer模块、ASPP模块和融合卷积模块；所述图像分割模型的训练过程包括： 获取训练图像数据集； 将所述训练图像数据集通过所述Patch拆分模块进行拆分，得到初始特征图； 将所述初始特征图输入所述Swin-transformer模块的第一阶段模块中，得到第一阶段特征图；将所述第一阶段特征图输入所述Swin-transformer模块的第二阶段模块中，得到第二阶段特征图；将所述第二阶段特征图输入所述Swin-transformer模块的第三阶段模块中，得到第三阶段特征图；将所述第三阶段特征图输入所述Swin-transformer模块的第四阶段模块中，得到第四阶段特征图；其中，所述第一阶段模块包括2个连接的transformer模块，所述第二阶段模块包括2个连接的transformer模块，所述第三阶段模块包括6个连接的transformer模块，所述第四阶段模块包括2个连接的transformer模块； 将所述第一阶段特征图输入所述ASPP模块的第一空洞率模块中，得到第一空洞率特征图；将所述第二阶段特征图输入所述ASPP模块的第二空洞率模块中，得到第二空洞率特征图；将所述第三阶段特征图输入所述ASPP模块的第三空洞率模块中，得到第三空洞率特征图；将所述第三阶段特征图输入所述ASPP模块的第四空洞率模块中，得到第四空洞率特征图；其中，所述第一空洞率模块为空洞率为1的ASPP模块，所述第二空洞率模块为空洞率为6的ASPP模块，所述第三空洞率模块为空洞率为12的ASPP模块，所述第四空洞率模块为空洞率为18的ASPP模块； 将所述第一空洞率特征图、所述第二空洞率特征图、所述第三空洞率特征图和所述第四空洞率特征图进行拼接，得到空洞特征图； 将所述空洞特征图输入一个卷积核为3×3的融合卷积模块，得到第一分割预测图； 根据所述第一分割预测图更新所述图像分割模型； 根据所述第二图像通过希尔伯特变换和盲源分离算法，计算所述待检测缆索的功率谱密度图； 根据所述功率谱密度图计算所述待检测缆索的索力。

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