浙江启扬智能科技有限公司赵凯获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江启扬智能科技有限公司申请的专利一种电动汽车动力电池在线安全管理与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120327262B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510739316.0，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权一种电动汽车动力电池在线安全管理与预警方法是由赵凯;徐鹏斐;周健军设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电动汽车动力电池在线安全管理与预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动汽车动力电池在线安全管理与预警方法，包括：获取动力电池的多维运行数据并进行预处理，获得标准化数据集；基于标准化数据集获得动态工况与时间序列特征，生成电池状态特征集并判断是否符合预设条件，若不符合则对电池状态特征集进行优化，获得优化特征集；构建风险评估模型，结合优化特征集获得电池安全风险概率并判断风险等级；若风险等级超出阈值，则基于优化特征集，获得云端生成的个性化管理策略并下发至车端控制器；通过在线学习算法融合车端实时数据与电池老化数据，动态调整风险评估模型参数，生成自适应模型并输出分级预警信号。本发明有效评估复杂工况下动力电池的安全风险，提供实时预警和个性化管理策略。
本发明授权一种电动汽车动力电池在线安全管理与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车动力电池在线安全管理与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取动力电池的多维运行数据并进行预处理，获得标准化数据集； 基于所述标准化数据集获得动态工况与时间序列特征，生成电池状态特征集；若电池状态特征集不符合预设条件，则对所述电池状态特征集进行优化，获得优化特征集； 构建风险评估模型，结合所述优化特征集获得电池安全风险概率，基于电池安全风险概率判断风险等级； 若风险等级超出阈值，则基于所述优化特征集，获得云端生成的个性化管理策略并下发至车端控制器； 通过在线学习算法融合车端实时数据与电池老化数据，动态调整风险评估模型参数，生成自适应模型并输出分级预警信号。
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