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龙图腾网获悉浙江创奇新能源科技有限公司申请的专利一种工商业液冷储能系统的实时监测与故障响应控制装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414065.9，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种工商业液冷储能系统的实时监测与故障响应控制装置是由许凌飞;张丹丹;田凯乐;王贺杰设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工商业液冷储能系统的实时监测与故障响应控制装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工商业液冷储能系统的实时监测与故障响应控制装置，具体涉及液冷储能故障管理技术领域，通过采集液冷系统中关键组件的温度、压力、振动和流量数据，并进行预处理后；利用时间序列分析与信号处理技术，从多维运行数据集中提取反映关键组件状态的特征向量，增强微弱异常信号的显著性，生成包含微弱异常特征的关键特征集；采用长短期记忆网络构建异常识别模型，输入关键特征集，输出关键组件对应的异常概率，并设置异常概率的预警阈值以触发预警；基于Weibull可靠性模型预测关键组件的故障维护时间窗口，基于故障维护时间窗口预测结果和异常概率，动态调整维护关键组件的优先级并执行预防性维护。

本发明授权一种工商业液冷储能系统的实时监测与故障响应控制装置在权利要求书中公布了：1.一种工商业液冷储能系统的实时监测与故障响应控制装置，其特征在于，包括： 多源数据采集与预处理模块：实时采集液冷系统中关键组件的温度、压力、振动和流量数据，并对采集数据进行去噪和标准化处理，生成多维运行数据集； 特征工程与微弱信号提取模块：采用小波变换和经验模态分解技术，从所述多维运行数据集中分离高频噪声和低频趋势分量，提取反映关键组件状态的瞬时频率、瞬时幅值特征，并通过主成分分析降维生成关键特征集； 异常模式识别模块：基于长短期记忆网络构建异常识别模型，输入所述关键特征集并输出各关键组件的异常概率，并设置异常概率的预警阈值以触发预警；所述长短期记忆网络引入注意力机制为时间步长分配权重，并结合双向LSTM结构捕捉历史与未来趋势； 故障预警与优化模块：基于Weibull可靠性模型预测关键组件的剩余使用寿命，结合置信区间生成故障维护时间窗口，并根据异常概率动态调整维护优先级； 故障维护时间窗口优化模块，用于获取优化后的故障维护时间窗口，包括： 通过实时监测获取液冷系统中关键组件的异常概率，并结合历史运行数据和当前多维运行数据集，生成反映组件状态的综合输入数据集； 利用多物理场耦合模型，基于综合输入数据集和异常概率，模拟关键组件在当前异常概率下的热学、力学和流体力学行为； 通过有限元分析生成应力－应变分布图，结合异常概率预测疲劳裂纹扩展时间，生成组件状态随时间变化的虚拟寿命曲线； 将虚拟寿命曲线与Weibull可靠性模型相结合，通过贝叶斯更新方法融合实时监测数据与历史运行数据，修正Weibull可靠性模型参数，输出优化后的Weibull可靠性模型； 基于优化后的Weibull可靠性模型生成优化的故障维护时间窗口。

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