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龙图腾网获悉生态环境部南京环境科学研究所申请的专利一种基于累积性分析的土壤重金属背景数据筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387614.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于累积性分析的土壤重金属背景数据筛选方法是由尹爱经;芦园园;应蓉蓉;赵晓鹏;赵彩衣;张晓雨;季文兵;栗天宁;龙涛设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于累积性分析的土壤重金属背景数据筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于累积性分析的土壤重金属背景数据筛选方法，包括：S1、获取待筛选地块上多个位置的土壤重金属含量数据，并计算每个所述位置的土壤每种重金属的第一累积系数；S2、剔除第一累积系数中的离群值，得到每种重金属的多个第二累积系数；S3、基于SPSS决策树模型，确定每种重金属的对应的主导因素是土壤类型还是岩性类型；S4、利用箱线图法，得到每种重金属的至少一个第三累积系数；将所述第三累积系数对应的位置作为土壤背景位置；所述土壤背景位置的土壤重金属含量数据用于计算待筛选地块的土壤环境背景值；本发明通过对累积系数离群值的剔除，能够获取得到精确的土壤重金属含量数据，可以提高土壤环境背景值计算的准确度。

本发明授权一种基于累积性分析的土壤重金属背景数据筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于累积性分析的土壤重金属背景数据筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待筛选地块上多个位置的土壤重金属含量数据，并计算每个所述位置的土壤每种重金属的第一累积系数； S2、对所述多个位置的土壤中每种重金属的第一累积系数均进行一次筛选，剔除离群值，得到所述多个位置的土壤中每种重金属的多个第二累积系数； S3、基于SPSS决策树模型，以所述每种重金属的多个第二累积系数，以土壤类型与岩性类型作为自变量，进行重金属累积主导因素分析，确定每种重金属累积的主导因素是土壤类型还是岩性类型； 其中，进行重金属累积主导因素分析的方法包括： 通过SPSS决策树模型，确定每种重金属分别在土壤类型与岩性类型中的多个累积系数，并将重金属在土壤类型中的累积系数组成第一数据集，将重金属在岩性类型中的累积系数组成第二数据集，利用CHAID算法对第一数据集与第二数据集进行卡方检验，得到卡方值，比较第一数据集与第二数据集的卡方值，选择卡方值较大的土壤类型或岩性类型作为重金属对应的主导因素； S4、按照所述每种重金属累积的主导因素，利用箱线图法对每种重金属的第二累积系数中的离群值进行剔除，得到每种重金属的至少一个第三累积系数；将所述第三累积系数对应的土壤重金属含量数据作为待筛选地块的土壤重金属背景数据，所述土壤重金属背景数据用于计算待筛选地块的土壤重金属环境背景值。

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