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龙图腾网获悉中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团北京数据工程有限公司;中国水利水电第七工程局有限公司申请的专利基于数据融合分析的超算中心应急响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863795.7，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于数据融合分析的超算中心应急响应方法及系统是由张振;姚望;张建辉;林贞蓉;王伟;邓红梅;张凯凯设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合分析的超算中心应急响应方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据融合分析的超算中心应急响应方法及系统，通过获取超算中心的多源实时监测数据集合，对多源实时监测数据集合进行数据融合处理，生成与超算中心对应的多维度融合特征集合，基于预设的异常检测策略，对多维度融合特征集合进行实时异常检测分析，生成超算中心的异常事件集合，根据异常事件集合中每个异常事件的异常类型标识，调用与异常类型标识匹配的应急响应策略模板，生成超算中心的应急响应策略集合；执行应急响应策略集合中的目标应急响应策略，并实时获取目标应急响应策略的执行反馈数据，更新应急响应策略模板的匹配参数。本发明可以增强超算中心应对复杂异常事件的自适应恢复能力与系统稳定性。

本发明授权基于数据融合分析的超算中心应急响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合分析的超算中心应急响应方法，其特征在于，包括： 获取超算中心的多源实时监测数据集合，所述多源实时监测数据集合包括设备运行监测数据、环境状态监测数据及服务请求监测数据； 对所述多源实时监测数据集合进行数据融合处理，生成与所述超算中心对应的多维度融合特征集合，具体包括：对所述设备运行监测数据进行第一特征提取处理，得到设备运行关联特征，所述第一特征提取处理包括对设备负载波动率、设备温度变化梯度及设备能耗偏移量的关联分析；对所述环境状态监测数据进行第二特征提取处理，得到环境影响特征，所述第二特征提取处理包括对环境温湿度关联度、供电稳定性波动率及网络延迟偏移量的匹配分析；对所述服务请求监测数据进行第三特征提取处理，得到服务请求波动特征，所述第三特征提取处理包括对服务请求并发量变化率、服务响应延迟波动率及服务资源占用偏移量的趋势分析；根据预设的融合权重参数，对所述设备运行关联特征、环境影响特征及服务请求波动特征进行加权融合处理，生成所述多维度融合特征集合；其中，所述融合权重参数根据所述超算中心的历史应急事件数据调整； 从所述多维度融合特征集合中提取所述设备运行关联特征对应的第一特征向量、所述环境影响特征对应的第二特征向量及所述服务请求波动特征对应的第三特征向量； 将所述第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量输入至预设的异常检测模型中，输出所述超算中心的实时异常检测结果，所述实时异常检测结果包括异常事件标识、异常事件触发时间及异常类型标识； 根据所述实时异常检测结果中的异常事件触发时间，对多个异常事件进行时间窗口划分，生成多个异常事件子集合； 对每个异常事件子集合中的异常事件进行类型聚合分析，确定每个异常事件子集合的主导异常类型标识，并将所述主导异常类型标识更新至所述异常事件集合中每个异常事件的异常类型标识； 获取预设的应急响应策略模板库，所述应急响应策略模板库中存储有多个应急响应策略模板，每个应急响应策略模板关联至少一个异常类型标识及优先级参数； 根据所述异常事件集合中每个异常事件的异常类型标识，从所述应急响应策略模板库中筛选出与所述异常类型标识匹配的候选应急响应策略模板； 基于所述候选应急响应策略模板的优先级参数及所述异常事件集合中异常事件的发生时间戳，对多个候选应急响应策略模板进行执行顺序排序，生成策略执行序列； 根据所述策略执行序列中的执行顺序，对多个候选应急响应策略模板进行参数适配处理，生成与所述超算中心当前运行状态匹配的所述应急响应策略集合； 执行所述应急响应策略集合中的目标应急响应策略，并实时获取所述目标应急响应策略的执行反馈数据，根据所述执行反馈数据更新所述应急响应策略模板的匹配参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团北京数据工程有限公司;中国水利水电第七工程局有限公司，其通讯地址为：100000 北京市丰台区汽车博物馆东路10号院3号楼7层701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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