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龙图腾网获悉成都设计咨询集团有限公司申请的专利基于遗传算法与强化学习的震损建筑拆除方案快速制定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510303779.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于遗传算法与强化学习的震损建筑拆除方案快速制定方法是由徐军;王武;丁焕龙;吴波;郁文海;唐元丽;陈尉唯;王健泽;戴靠山设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法与强化学习的震损建筑拆除方案快速制定方法在说明书摘要公布了：本发明属于地震工程与土木工程领域，具体涉及基于遗传算法与强化学习的震损建筑拆除方案快速制定方法。该方法包括以下步骤：S1：建立目标震损拆除建筑的数据信息库，主要包括各建筑结构类型、结构平面布置、建筑场地类别、梁柱构件尺寸；S2：根据收集的信息建立结构连续倒塌分析有限元模型；S3：根据收集的信息确定拆除结构倒塌分析时，容许拆除的构件范围；S4：根据连续倒塌分析有限元模型，计算单次拆除效果；S5：根据实际情况是否需要考虑拆除顺序的影响选择遗传算法或者Q‑learning强化学习算法，获得最优拆除方案。本发明可为地震灾后修复与重建中破损严重建筑拆除方案的快速制定。

本发明授权基于遗传算法与强化学习的震损建筑拆除方案快速制定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法与强化学习的震损建筑拆除方案快速制定方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立目标震损拆除建筑的数据信息库，主要包括各建筑结构类型、结构平面布置、建筑场地类别、梁柱构件尺寸； S2：根据收集的信息建立结构连续倒塌分析有限元模型； S3：根据收集的信息确定拆除结构倒塌分析时，容许拆除的构件范围； S4：根据连续倒塌分析有限元模型，计算单次拆除效果； S5：根据实际情况是否需要考虑拆除顺序的影响选择相应优化算法，获得最优拆除方案：若不考虑拆除顺序的影响，选择遗传算法对建筑构件拆除范围进行优化选择；若考虑拆除顺序的影响，选择Q-learning强化学习算法对建筑构件拆除范围和拆除顺序进行优化选择；所述的遗传算法主要包括种群选择、染色体交叉、染色体变异；首先基于所述连续倒塌分析有限元模型进行编码，随机生成初始种群；计算个体适应度，进行选择操作以及变异操作，在达到终止条件后返回优化结果；个体代表每一个震损建筑拆除方案，染色体代表每个拆除方案的编码，基因代表编码元素即每根柱是否进行拆除，生存能力代表每个方案在适应度函数中的结果；以每次拆除后震损建筑竖向位移与拆除柱的数量的比值作为适应度函数评判值，将每次拆除柱的集合参数作为算法自变量，利用遗传算法进行迭代计算得到的拆除对象集合参数，利用迭代后的参数值进一步循环计算至结果满足最后拆除效果需求。

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