中国海洋大学楚亚楠获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于人机协作的光学复杂水体悬浮泥沙监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459729.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于人机协作的光学复杂水体悬浮泥沙监测方法是由楚亚楠;梁丙臣;孙海;王振鲁设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人机协作的光学复杂水体悬浮泥沙监测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于人机协作的光学复杂水体悬浮泥沙监测方法，属于遥感水环境监测技术领域。包含：采集目标区域的多光谱遥感影像并进行预处理后进行时空融合，获得高时空分辨率的光谱数据集；对光谱数据集人工标注，构建悬浮泥沙浓度分类数据集，并对少数类样本进行合成扩展，生成均衡化训练集；利用均衡化训练集训练悬浮泥沙浓度反演模型，得到初始的悬浮泥沙浓度预测值，并基于专家知识对悬浮泥沙浓度反演模型的光谱特征权重及分类边界进行动态优化；基于水动力学规律与空间一致性约束，对初始的悬浮泥沙浓度预测值局部修正并扩散至全局范围，得到全局的悬浮泥沙浓度预测值。该方法结合遥感影像分析、机器学习和专家知识，实现SSC的高精度反演。
本发明授权基于人机协作的光学复杂水体悬浮泥沙监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人机协作的光学复杂水体悬浮泥沙监测方法，其特征在于，该方法包含： 采集目标区域的多光谱遥感影像并进行预处理，对预处理后的所述多光谱遥感影像进行时空融合，获得高时空分辨率的光谱数据集； 对所述光谱数据集进行人工标注，构建悬浮泥沙浓度分类数据集，并基于水动力学相似性约束对少数类样本进行合成扩展，生成均衡化训练集； 利用所述均衡化训练集训练悬浮泥沙浓度反演模型，得到初始的悬浮泥沙浓度预测值，并基于专家知识对所述悬浮泥沙浓度反演模型的光谱特征权重及分类边界进行动态优化，其中所述悬浮泥沙浓度反演模型采用基于正则化机器学习分类器模型； 基于水动力学规律与空间一致性约束，对所述初始的悬浮泥沙浓度预测值进行局部修正并扩散至全局范围，得到全局的悬浮泥沙浓度预测值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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