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龙图腾网获悉武汉翊晟科技有限公司申请的专利基于AI大模型的医用光纤识别方法、系统、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510498107.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于AI大模型的医用光纤识别方法、系统、介质和产品是由贾睿;翟冰;胡细度设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的医用光纤识别方法、系统、介质和产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于AI大模型的医用光纤识别方法、系统、介质和产品，涉及电数字数据处理技术领域。该方法包括首先构建光纤指纹识别模型，并确定待使用光纤信息；然后利用图像采集模块获取待识别光纤微观结构信息，通过光谱分析设备获取其初始光学参数；将微观结构信息与初始光学参数相结合，借助光纤指纹识别模型确定待识别光纤的指纹信息，其中包含光纤类型和使用寿命等关键内容；最后，若指纹信息与待使用光纤信息匹配，则将该待识别光纤选定为满足需求的待使用光纤，实施该方法可以实现对患者所需医用光纤的全生命周期进行精准监测识别。

本发明授权基于AI大模型的医用光纤识别方法、系统、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的医用光纤识别方法，应用于光纤识别系统，其特征在于，所述方法包括： 构建光纤指纹识别模型； 确定待使用光纤信息； 通过图像采集模块获取待识别光纤的微观结构信息； 通过光谱分析设备获取所述待识别光纤的初始光学参数； 结合所述微观结构信息和初始光学参数，通过所述光纤指纹识别模型确定所述待识别光纤的指纹信息，所述指纹信息至少包括光纤类型和使用寿命信息； 若所述指纹信息与所述待使用光纤信息相匹配，则将所述待识别光纤确定为待使用光纤； 在构建光纤指纹识别模型的步骤之前，还包括： 通过图像采集模块获取多个光纤的初始微观结构信息，所述初始微观结构信息至少包括光纤纤芯与包层的边界形态信息、杂质分析情况和内部晶格结构信息； 通过光谱分析设备获取多个光纤的初始光学参数，所述初始光学参数至少包括光纤折射率和色散特性； 结合所述初始微观结构信息和初始光学参数构建初始光纤指纹图谱信息集； 在结合所述初始微观结构信息和初始光学参数构建初始光纤指纹图谱信息集的步骤之后，还包括： 通过图像采集模块实时获取多个光纤在使用中的结构变化信息，所述结构变化信息至少包括光纤纤芯的磨损情况和包层的损伤情况； 通过光谱分析设备获取多个光纤在使用中的光学参数变化信息，所述光学参数变化信息至少包括光纤折射率变化数据和色散特性变化数据； 结合所述结构变化信息和光学参数变化信息构建光纤使用指纹图谱变化信息集；在结合所述结构变化信息和光学参数变化信息构建光纤使用指纹图谱信息集的步骤之后，还包括： 结合所述初始光纤指纹图谱信息集和光纤使用指纹图谱变化信息集，采用特征拼接算法，构建光纤全生命周期指纹图谱信息集； 结合带有指纹信息标注的所述光纤全生命周期指纹图谱信息集，经深度学习构建光纤指纹识别模型。

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