买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于智能优化的模糊电液集成阀控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510269852.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于智能优化的模糊电液集成阀控制方法及系统是由闫伟;尚依萍;李国祥;任艳鹏;赵旭辉;乔喆设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能优化的模糊电液集成阀控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于智能优化的模糊电液集成阀控制方法及系统，采用蛇鹫算法中攻击猎物策略的莱维飞行参数更新人工鱼群算法的觅食策略，提高了局部寻优的精度，基于人工鱼群追尾行为的位置更新方式判断采用蛇鹫算法的逃跑策略还是人工鱼群算法中的追尾行为策略，强化了蛇鹫算法后期的全局搜索能力，避免算法快速陷入局部最优；采用蛇鹫混杂算法预测出最优的模糊控制参数，使用该参数下的模糊控制器对电液集成阀的能量管理进行模糊控制，提高了系统的控制精度和鲁棒性。

本发明授权基于智能优化的模糊电液集成阀控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能优化的模糊电液集成阀控制方法，其特征在于，包括： 构建电液集成阀的模糊控制模型； 采用蛇鹫混杂算法对电液集成阀的模糊控制模型中的模糊控制参数进行优化，得到最佳的模糊控制参数，根据最佳的模糊控制参数对应的模糊控制策略对所述电液集成阀进行控制；其中，采用韦伯分布的概率密度函数作为模糊控制中的隶属度函数，模糊控制参数为韦伯分布的概率密度函数的参数、； 其中，所述蛇鹫混杂算法，包括：采用蛇鹫算法中攻击猎物策略的莱维飞行参数更新人工鱼群算法的觅食策略；采用人工鱼群算法中追尾行为的位置更新方式判断采用蛇鹫算法的逃跑策略还是人工鱼群算法中的追尾行为策略； 执行所述蛇鹫算法的攻击猎物策略，位置更新采用如下公式实现： 其中，表示当前迭代次数；表示最大迭代次数；为第一阶段第i个j维的蛇鹫当前位置；为蛇鹫当前最优位置；表示第i个j维的蛇鹫当前位置；表示第只蛇鹫在第一阶段的新状态；表示新状态下目标函数的适应度值；表示上一状态下目标函数的适应度值；u和v是区间[0,1]内的随机数；Γ表示伽马函数；s是0.01的固定常数；是1.5的固定常数；为莱维飞行参数； 所述采用蛇鹫算法中攻击猎物策略的莱维飞行参数更新人工鱼群算法的觅食策略，位置更新采用以下公式实现： 其中，为人工鱼的状态；为状态所对应的食物度；为人工鱼随机在其视野范围内寻找的一个状态，为状态对应的食物度，为莱维飞行参数，为维度； 执行蛇鹫算法的攻击猎物策略，找到最优值记为；采用蛇鹫算法中攻击猎物策略的莱维飞行参数更新人工鱼群算法的觅食策略，找到该过程的最优值记为；选取和中的最优值，判断的连续次数是否超过第一设定值，若否，则返回蛇鹫算法的攻击猎物策略，直至的连续次数超过所述第一设定值，则执行跳出策略； 所述跳出策略为：采用人工鱼群算法中追尾行为的位置更新方式判断采用蛇鹫算法的逃跑策略还是人工鱼群算法中的追尾行为策略，具体公式为： 其中，为位置更新后的蛇鹫最优位置；是布朗运动；为位置更新后的最大食物度浓度；为位置更新后的人工鱼对应的食物度浓度，表示拥挤度因子；表示当前迭代次数；表示最大迭代次数；表示第维的寻优变量；为位置更新后的人工鱼视野内的人工鱼个数；为人工鱼的状态；表示步长，即人工鱼每次移动的最大距离；为最优人工鱼的状态；指服从均匀分布的随机函数； 执行该策略的次数大于第二设定值，找到最优值，由此得到蛇鹫混杂算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。