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山东浪潮智慧能源科技有限公司王鑫龙获国家专利权

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龙图腾网获悉山东浪潮智慧能源科技有限公司申请的专利一种多设备动态适配的WebGL显示优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120372107B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510873176.6,技术领域涉及:G06F16/957;该发明授权一种多设备动态适配的WebGL显示优化方法及系统是由王鑫龙;王光候;赵长伟;王文延;陈策设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多设备动态适配的WebGL显示优化方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种多设备动态适配的WebGL显示优化方法及系统,属于WebGL显示技术领域,所述方法:采集目标设备的显示参数,构建设备显示特征向量;对WebGL模型中纹理图像进行预处理;基于历史适配数据训练生成映射关系库,动态适配目标设备的设备特征显示向量,获取所需的WebGL模型运行参数,对预处理后的WebGL模型的计算图进行动态调整;对WebGL模型的固定布局执行矢量图形渲染算法,对WebGL模型的动态内容进行动态采样及优化,实现多分辨率适配;实时监测目标设备的状态,当检测到显示模式切换时,暂停WebGL模型的渲染任务,重新进行设备参数采集。本发明实现不同设备上的最佳视觉效果和性能优化。

本发明授权一种多设备动态适配的WebGL显示优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多设备动态适配的WebGL显示优化方法,其特征在于,包括如下步骤: S1.采集目标设备的显示参数,构建设备显示特征向量;所述显示参数包括分辨率、显示比例、设备像素比、色彩空间以及刷新率; S2.采用自适应分辨率算法对WebGL模型中纹理图像进行预处理; S3.基于历史适配数据训练生成的设备显示特征与WebGL模型运行参数的映射关系库,动态适配目标设备的设备特征显示向量,获取所需的WebGL模型运行参数,对预处理后的WebGL模型的计算图进行动态调整;步骤S3具体步骤如下: S31.收集不同设备的显示参数和对应的WebGL模型运行参数,构建历史适配数据集;所述WebGL模型运行参数包括LOD等级、抗锯齿等级、着色器参数、权重偏移量、激活函数阈值以及计算图结构调整标记; 其中,是第i个设备的显示特征向量,是对应适配的WebGL模型运行参数; S32.构建特征嵌入模型和参数映射模型,并使用历史适配数据集通过对比损失对特征嵌入模型进行训练,以及用历史适配数据集通过元学习对参数映射模型进行训练; S33.使用特征嵌入模型将目标设备的设备特征显示向量映射为嵌入向量,再通过参数映射模型将嵌入向量映射为WebGL模型运行参数,并将使用频率高于频率阈值的设备特征显示向量与WebGL模型运行参数保存到映射关系库; S34.根据目标设备匹配的WebGL模型运行参数对完成纹理图像预处理的WebGL模型的计算图进行动态调整; S4.在目标设备启动WebGL模型的渲染任务,将WebGL模型的显示内容拆分为固定布局部分与动态内容部分,对固定布局部分基于分辨率与显示比例执行矢量图形渲染算法,对动态内容部分基于设备像素比进行动态采样及使用所需的WebGL模型运行参数进行优化,实现多分辨率适配; S5.实时监测目标设备的状态,当检测到显示模式切换时,暂停WebGL模型的渲染任务,返回步骤S1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮智慧能源科技有限公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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