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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司申请的专利汽轮机调速系统变工况参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510542465.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权汽轮机调速系统变工况参数辨识方法是由段学友;贾斌;刘洋;李晓波;魏超;朱生华;杨彦平;辛士红;张锋锋;张珈铭设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本汽轮机调速系统变工况参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种汽轮机调速系统变工况参数辨识方法，构建汽轮机调速系统仿真模型；涉及汽轮机建模与仿真技术领域。构建多物理场耦合的汽轮机调速系统仿真模型；获取汽轮机调速系统变工况下实测数据，将数据输入到汽轮机调速系统仿真模型中，并利用粒子群算法配合遗传算法对仿真模型中的待辨识参数进行参数辨识，得到辨识参数；将辨识参数赋值为仿真模型的对应参数变量，进行仿真运行，并进行误差分析，得到分析结果。本发明通过构建汽轮机调速系统仿真模型，并利用粒子群算法配合遗传算法对仿真模型中的待辨识参数进行参数辨识，能自动探索合理的参数空间，减少对人工调参的依赖，同时提高了参数辨识的精度与效率。

本发明授权汽轮机调速系统变工况参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种汽轮机调速系统变工况参数辨识方法，其特征在于，该方法包括： 使用非对称Navier-Stokes方程、整数阶PID控制方程和Rankine循环方程构建多物理场耦合的汽轮机调速系统仿真模型； 获取汽轮机调速系统变工况下实测数据，对所述实测数据进行预处理得到处理数据； 将所述处理数据输入到所述汽轮机调速系统仿真模型中，并利用粒子群算法配合遗传算法对所述仿真模型中的待辨识参数进行参数辨识，得到辨识参数； 获取实验数据，将所述辨识参数赋值为所述仿真模型的对应参数变量，并输入实验数据进行仿真运行，得到仿真曲线；利用时域对比法配合所述仿真曲线进行误差分析，得到分析结果； 构建多物理场耦合的汽轮机调速系统仿真模型具体包括： 使用所述非对称Navier-Stokes方程建立初始液压调节器初始模型，对所述初始模型嵌入分数阶记忆-耗散耦合项，得到汽轮机液压调节器模型； 通过所述整数阶PID控制方程建立初始PID调节器模型,在所述初始PID调节器模型的积分项中引入自适应分数阶记忆核，得到PID调节器模型； 通过所述Rankine循环方程建立初始汽轮机模型，采用Wigner函数修正所述初始汽轮机模型的蒸汽膨胀过程，并在状态方程中引入分数阶导数项，得到汽轮机模型； 对所述汽轮机液压调节器模型、PID调节器模型、汽轮机模型进行串联，得到汽轮机调速系统仿真模型； 所述利用粒子群算法配合遗传算法所述仿真模型中的待辨识参数进行参数辨识，进行参数辨识包括： 利用混沌方法生成初始粒子种群，每个粒子个体代表一个模型参数组； 将均方误差作为种群个体适应度函数； 计算初始粒子种群个体的适用度值，并将每个粒子个体位置作为个体的极值，将初始粒子种群中适应度最高的个体位置作为群体极值，作为种群一； 初始化遗传算法，随机产生遗传初始种群，每个个体代表一个模型参数组； 计算遗传初始种群的个体适应度；采用锦标赛选择法选择适应度最高的个体加入父代种群，并按二进制编码方式将模型参数组编码成一个染色体； 对已编码的模型参数组种群进行交叉、变异操作产生新个体；将编码产生的二进制字符串解码成十进制的模型参数数据，并将其父代个体与子代个体进行合并，生成种群二，并计算所述种群二个体适应度值。

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