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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种工业设备健康度评价方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854695.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种工业设备健康度评价方法、系统、设备、介质及产品是由黄文超;周祥国;王腾江;刘建睿;李汪洋;亓浩;陈兆瑞;王冬豪设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业设备健康度评价方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及工业设备评价领域，提供了一种工业设备健康度评价方法、系统、设备、介质及产品。工业设备健康度评价方法包括，获取工业设备的健康度评分指标数据，构建健康度评分模型；构建工业设备的健康度评分指标数据集，采用扩展熵权法计算健康度评分指标数据的初始权重；根据健康度评分指标数据的初始权重和工业设备的健康度评分指标数据，采用健康度评分模型计算初步健康度评分；采用工业设备的健康度评分指标数据集，生成初步综合健康度评分的调整量和优化后的健康度评分，以对权重进行迭代优化得到最优权重；根据最优权重和工业设备的健康度评分指标数据的加权和，得到最终健康度评分。提高了工业设备健康度评价的准确性。

本发明授权一种工业设备健康度评价方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种工业设备健康度评价方法，其特征在于，包括： 获取工业设备的健康度评分指标数据，构建健康度评分模型； 所述工业设备包括制造业设备、能源行业设备、化工行业设备、冶金行业设备以及交通行业设备；若为制造业设备中的五轴联动数控机床，则健康度评分指标数据，包括：主轴转速稳定性、主轴轴承温度、液压系统油液黏度、进给轴振动烈度以及定位精度；若为冶金行业设备中的高炉鼓风机，则健康度评分指标数据，包括：风机效率、轴承温度、振动烈度、润滑油黏度、出口风压、电机电流偏差率、叶轮动平衡偏差以及冷却水温度； 构建工业设备的健康度评分指标数据集，采用扩展熵权法计算健康度评分指标数据的初始权重； 所述采用扩展熵权法计算健康度评分指标数据的初始权重，方法包括： 对每个工业设备的健康度评分指标数据进行标准化，得到极大型指标、极小型指标、中间型指标以及区间型指标，以构建每个工业设备的健康度评分指标的数据组； 第一组数据中中有R个指标和R条数据，其中为其中第r个指标下的第j个数据中的值，即第j行第r列的数据，： 依次对各个指标进行标准化，设对于第r个终端指标，即时，为r指标下数据j的原数据，是数据j的最小值，是数据j的最大值，为标准化后的数据，则： 极大型指标： 极小型指标： 中间型指标： 其中，为的最佳的数值，这个数据j中最大差距值； 区间型指标：，其中的最佳区间为，取最值到最佳区间的边界的最大距离； 根据每个工业设备的健康度评分指标的数据组，计算各个健康度评分指标的比例系数； 根据各个健康度评分指标的比例系数，计算各个健康度评分指标的信息熵； 第r个指标的信息熵： 其中，是一个常数，用于标准化熵值，当时，定义； 根据各个健康度评分指标的信息熵以及健康度评分指标总数，计算每个健康度评分指标数据的初始权重； 根据信息熵计算第j个指标的权重： 则得到初始权重为； 根据健康度评分指标数据的初始权重和工业设备的健康度评分指标数据，采用健康度评分模型，计算初步健康度评分； 采用工业设备的健康度评分指标数据集，生成初步健康度评分的调整量，以对初始权重进行迭代优化，得到最优权重； 根据最优权重和工业设备的健康度评分指标数据的加权和，得到最终健康度评分； 所述采用工业设备的健康度评分指标数据集，生成初步综合健康度评分的调整量和优化后的健康度评分，以对权重进行迭代优化，得到最优权重；方法包括：根据初步综合健康度评分，生成初步综合健康度评分的调整量，进行迭代优化过程； 在迭代过程中，用户设置一个最大迭代次数，根据上一次迭代次数的权重以及当前迭代次数工业设备的健康度评分指标数据集，生成当前迭代次数的初步综合健康度评分；根据当前迭代次数的初步综合健康度评分，生成当前迭代次数的健康度评分的调整量，并计算当前迭代次数优化后的综合健康度评分；进而根据当前迭代次数工业设备的健康度评分指标数据集与计算的优化后的综合健康度评分，计算当前迭代次数的权重； 通过评价调整法生成调整量，评价调整法由用户进行设置，设置项包括健康度评分所对应的健康度评分优化方向和健康度评分优化比例； 在迭代完成后，根据评价指标，从所有迭代次数优化的权重中选取最优权重； 对综合健康度评分模型权重W不断迭代的算法，包括： 步骤1：用户设置一个最大迭代次数e，且； 步骤2：在第n次迭代中，利用第n组数据组与第n-1次迭代时生成的权重相乘，得出初步综合健康度评分，当n=1时，使用初始权重为； 步骤3：采用主观评价法，生成初步综合健康度评分的调整量，并生成优化后的综合健康度评分； 步骤4：利用第n组数据组和优化后的综合健康度评分，利用公式，计算出第n次迭代后的权重； 对于，，，和五个参数： 该公式简化为：； 步骤5：判断是否完成迭代； 若，则未完成迭代，n=n+1，返回步骤2继续进行迭代； 或者，若，用户认可优化结果，直接完成迭代； 若，完成迭代，完成迭代后，输出历次迭代过程中获得的优化权重； 步骤6：挑选最优的权重；设置一个评价指标用来判断优化权重的优劣： 式中，为第n次迭代时，中被评价为满意的的数量； 根据指标结果，设最优的权重为； 步骤7：将导出到健康度评分模型中并进行部署。

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