北京林业大学朱保庆获国家专利权
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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于多尺度混合通道的微表情识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388409B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510566460.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于多尺度混合通道的微表情识别方法、系统、设备及介质是由朱保庆;韩巧玲;赵玥;周治銘设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多尺度混合通道的微表情识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于表情识别技术领域，公开了一种基于多尺度混合通道的微表情识别方法、系统、设备及介质，包括：获取微表情视频对应的图像序列；在所述图像序列中提取出有效人脸区域，得到预处理后的微表情图像数据；将预处理后的微表情图像数据输入微表情识别模型中进行分类预测，得到识别结果；其中，所述微表情识别模型包括依次连接的多尺度混合通道模块、特征净化模块和全连接层。本发明所述技术方案能够有效捕捉微表情的细微变化，且能够显著提升识别精度。
本发明授权一种基于多尺度混合通道的微表情识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度混合通道的微表情识别方法，其特征在于，包括： 获取微表情视频对应的图像序列； 在所述图像序列中提取出有效人脸区域，得到预处理后的微表情图像数据； 将预处理后的微表情图像数据输入微表情识别模型中进行分类预测，得到识别结果； 其中，所述微表情识别模型包括依次连接的多尺度混合通道模块、特征净化模块和全连接层； 所述微表情识别模型的处理过程，具体包括： 将预处理后的微表情图像序列数据依次输入多尺度混合通道模块中从全局到局部提取微表情运动特征； 通过所述特征净化模块将所述微表情运动特征整合到通道维度，并进行特征提取和特征净化处理，得到净化后的微表情运动特征； 将净化后的微表情运动特征输入所述全连接层中进行分类预测，输出识别结果； 所述多尺度混合通道模块的处理过程，具体包括： 将预处理后的微表情图像数据逐步分块，并在每次分块后沿通道维度提取微表情特征，同时逐步减小输入张量的尺寸并增加通道维度，得到分块特征； 基于重排操作和位置感知环形卷积模块处理分块特征，并通过残差连接保留相对全局的面部运动信息，完成多尺度混合通道模块的处理，输出微表情运动特征。
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