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华中科技大学同济医学院附属同济医院高春华获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利基于多模态生理反馈的智能骨科康复自适应评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120393273B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510468810.8,技术领域涉及:A61N1/36;该发明授权基于多模态生理反馈的智能骨科康复自适应评估方法是由高春华;蒋涵;庞争争;闻均;董治兵;夏楠设计研发完成,并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态生理反馈的智能骨科康复自适应评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态生理反馈的智能骨科康复自适应评估方法及装置,其中方法包括:同步采集包括受试者的肌电信号、膝关节三维运动轨迹、足底压力分布和认知投入度的多模态生理数据;根据受试者的MMT肌力测试、膝关节ROM测量和VAS疼痛评分构建三维基线向量;将多模态生理数据和三维基线向量输入至个性化骨科康复模型,输出膝关节功能指数预测值和个性化的康复调整参数;根据个性化骨科康复模型输出的康复调整参数动态调整电刺激参数;如果认知负荷指数超过预警线,则降低电刺激强度;否则,激活海马体波刺激模式。本发明根据受试者的实时状态进行调整,避免康复过程中的盲目性和主观性,提高了康复效率和成功率。

本发明授权基于多模态生理反馈的智能骨科康复自适应评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态生理反馈的智能骨科康复自适应评估装置,其特征在于,包括: 多模态数据采集与基线构建模块,用于同步采集包括受试者的肌电信号、膝关节三维运动轨迹、足底压力分布和认知投入度的多模态生理数据;根据受试者的MMT肌力测试、膝关节ROM测量和VAS疼痛评分构建三维基线向量;其中,通过前额叶双极导联监测θ波与α功率比,以量化所述认知投入度; 个性化康复模型预测与调整模块,用于将所述多模态生理数据和所述三维基线向量输入至个性化骨科康复模型,输出膝关节功能指数预测值和个性化的康复调整参数;其中,所述康复调整参数包括电刺激调整参数;所述个性化骨科康复模型包括多模态数据预处理模块、生物力学特征提取模块、神经生理特征提取模块、多模态融合模块以及预测与优化模块;其中,所述生物力学特征提取模块包括GCN网络层、GAT网络层以及ChebNets网络层,用于将膝关节生物力学模型转化为图结构以提取深层生物力学特征;所述神经生理特征提取模块包括TCN网络层和SEBlocks网络块,用于捕捉EEG信号和EMG信号的时间依赖性;所述预测与优化模块包括高层策略层、低层策略层、Actor网络层、Critic网络层、A2C网络层以及MAML无关元学习模块,用于通过学习最优的电刺激策略; 自适应电刺激参数调整模块,用于以所述膝关节功能指数预测值、认知负荷指数和VAS疼痛评分为状态空间,以电刺激参数为动作空间,根据所述个性化骨科康复模型输出的康复调整参数动态调整电刺激参数; 认知负荷监测与海马体波刺激模块,用于实时监测受试者的认知负荷指数,其中,所述认知负荷指数根据EEG频带能量比计算得到;将所述认知负荷指数与设定的注意力分散预警线进行比较;如果认知负荷指数超过预警线,则降低电刺激强度;否则,激活海马体波刺激模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属同济医院,其通讯地址为:430030 湖北省武汉市硚口区解放大道1095号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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