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岭南师范学院孙中强获国家专利权

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龙图腾网获悉岭南师范学院申请的专利一种鉴别红树林湿地储存重金属主控因素的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120408175B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510560443.4,技术领域涉及:G06F18/2135;该发明授权一种鉴别红树林湿地储存重金属主控因素的方法及系统是由孙中强;何姝仪;刘龙龙设计研发完成,并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种鉴别红树林湿地储存重金属主控因素的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种鉴别红树林湿地储存重金属主控因素的方法及系统,方法包括:获取红树林湿地不同深度重金属的含量和各沉积要素的含量;对不同深度重金属的含量和各沉积要素的含量进行主成分分析,识别影响重金属赋存能力的沉积要素;将主成分得分与重金属含量进行相关性分析,确定与重金属赋存能力显著相关的主成分;确定主要沉积要素对重金属赋存能力的贡献比例,基于贡献比例确定红树林湿地沉积物重金属赋存能力的沉积控制因素;本发明能够鉴别出的红树林湿地储存重金属主控因素。

本发明授权一种鉴别红树林湿地储存重金属主控因素的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种鉴别红树林湿地储存重金属主控因素的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S100,获取红树林湿地不同深度重金属的含量和各沉积要素的含量; S200,对不同深度重金属的含量和各沉积要素的含量进行主成分分析,识别影响重金属赋存能力的沉积要素; S300,将主成分得分与重金属含量进行相关性分析,确定与重金属赋存能力显著相关的主成分; S400,确定主要沉积要素对重金属赋存能力的贡献比例,基于贡献比例确定红树林湿地沉积物重金属赋存能力的沉积控制因素; S200具体包括: S210,将不同深度沉积物重金属含量与各沉积要素的含量整理为矩阵,并进行标准化处理; S220,对标准化处理后的数据进行变量间的相关系数矩阵计算,确定相关系数矩阵的特征值和特征向量,根据特征值或累计方差贡献率确定主成分的数量; S230,分析主成分的因子载荷矩阵,识别各主成分与变量的相关性,提取对主成分贡献最大的沉积要素;变量对主成分的贡献和因子载荷的绝对值正相关; S400具体包括: S410,对重金属赋存能力和各个沉积要素进行多元线性回归建模,得到多元线性模型; S420,确定多元线性模型中各个沉积要素的系数,根据系数的绝对值确定对应沉积要素对重金属赋存能力的贡献比例; S430,将贡献比例较大的至少一个沉积要素作为红树林湿地沉积物重金属赋存能力的沉积控制因素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人岭南师范学院,其通讯地址为:524037 广东省湛江市赤坎寸金路29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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