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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利一种声磁复合交会特征置信度的迭代寻优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366909.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种声磁复合交会特征置信度的迭代寻优方法是由谭思炜;暴小鹏;张林森;唐波;徐立;周浩设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声磁复合交会特征置信度的迭代寻优方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声磁复合交会特征置信度的迭代寻优方法，包括如下步骤：步骤一：根据电磁、声复合n维交会特性，生成理想n维交会特征融合曲线Y；步骤二：给定置信度初始值；步骤三：输入1组学习数据；步骤四：将n维交会特征学习数据S转换成n维交会过程识别支持度；步骤五：求解模糊测度；步骤六：计算融合值；步骤七：计算容许值；步骤八：求解融合结果；步骤九：跳转至步骤六，直至完成该组学习数据的融合，得融合结果；步骤十：对融合结果进行平滑处理；步骤十一：计算目标函数E，判断E是否收敛到最小值，若已收敛则停止迭代，输出寻优值Cbest，否则更新置信度，跳转至步骤五；步骤十二：跳转至步骤三，直至N组学习数据全部寻优完毕，输出综合寻优结果

本发明授权一种声磁复合交会特征置信度的迭代寻优方法在权利要求书中公布了：1.一种声磁复合交会特征置信度的迭代寻优方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：根据电磁、声复合n维交会特性，生成理想n维交会特征融合曲线Y； 步骤二：给定电磁、声复合n维交会特征的置信度初始值C=｛C1，C2，…Cn｝； 步骤三：输入1组电磁、声复合n维交会特征学习数据S=｛S1，S2，…Sn｝，每个特征学习数据长度为m； 步骤四：根据电磁、声复合n维交会特征与交会过程的映射关系，将n维交会特征学习数据S转换成n维交会过程识别支持度X=｛X1，X2，…Xn｝； 步骤五：根据当前置信度，求解电磁、声复合n维交会特征的2n-n-1个特征组合｛Ai｝的模糊测度，i=1,2,…2n-n-1； 步骤六：采用融合函数T，计算｛Ai｝的第j位支持度数据的融合值Tj｛Ai｝，j=1,2,…m； 步骤七：采用容许函数R，计算｛Ai｝的第j位支持度数据的容许值Rj｛Ai｝； 所述容许函R通过如下公式计算： ； ； 其中，为特征组合Ai中任意2维特征组合的容许值，；d为2维特征量的交会过程识别支持度差值；a1，a2为预设参数； 步骤八：根据容许值Rj｛Ai｝和｛Ai｝的模糊测度M｛Ai｝，求解第j位n维交会特征学习数据的融合结果WjS； 步骤九：跳转至步骤六，直至j=m，即完成该组学习数据的融合，得融合结果WS； 步骤十：对融合结果WS进行平滑处理； 步骤十一：计算目标函数E，判断E是否收敛到最小值，若已收敛则停止迭代，输出该组学习数据的置信度的寻优值Cbest，否则更新得到电磁、声复合n维交会特征新的置信度C’=｛C’1，C’2，…C’n｝，跳转至步骤五； 步骤十二：跳转至步骤三，开始对新的一组学习数据进行寻优，直至N组学习数据全部寻优完毕，输出电磁、声复合n维交会特征的置信度的综合寻优结果。

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