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龙图腾网获悉中南大学;广东省国土资源测绘院申请的专利一种基于低频特征的土地利用分类方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510529674.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于低频特征的土地利用分类方法及相关设备是由侯东阳;项俊武;雷雳;丘文敏;赵梦頔;骆颖俊设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低频特征的土地利用分类方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及土地利用分类技术领域，提供了一种基于低频特征的土地利用分类方法及相关设备，该方法包括：获取多个目标遥感影像；利用土地利用分割模型获取每个目标遥感影像的低频特征，并对每个低频特征进行连续分解和解码，得到每个目标遥感影像的最终解码特征，对每个最终解码特征进行语义分割，得到每个目标遥感影像的土地利用分类概率图；基于所有土地利用分类概率图对土地分割模型进行训练，得到训练后的土地分割模型；利用训练后的土地分割模型对待分类遥感影像进行分割，得到待分类遥感影像的土地利用分类结果。本申请的方法能够提高土地利用分类的准确性。

本发明授权一种基于低频特征的土地利用分类方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于低频特征的土地利用分类方法，其特征在于，包括： 获取多个目标遥感影像； 利用土地分割模型对每个目标遥感影像进行补丁嵌入，得到初始特征，对所述初始特征进行空间编码，得到空间特征，对初始特征进行多级连续低频特征分解，在每一级分解中将特征分解为低频特征和高频特征，在每个层级上分别执行：对高频特征进行去冗余，将对应层级的空间特征和低频特征进行融合，生成融合编码特征，将融合编码特征与去冗余的高频特征进行拼接，得到拼接特征，将拼接特征作为下一级低频特征分解的输入；利用多级连续低频特征分解的输出特征，以及空间特征对融合编码特征进行多级解码，得到最终解码特征，对每个所述最终解码特征进行语义分割，得到每个所述目标遥感影像的土地利用分类概率图；所述土地利用分类概率图用于描述目标遥感影像中每个像素对应区域属于每种土地利用类型的概率； 基于所有土地利用分类概率图对所述土地分割模型进行训练，得到训练后的土地分割模型；根据所有土地利用分类概率图和所有目标遥感影像的标签数据计算损失，利用损失对土地分割模型进行训练； 利用训练后的土地分割模型对待分类遥感影像进行分割，得到所述待分类遥感影像的土地利用分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;广东省国土资源测绘院，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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