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龙图腾网获悉杭州格是汇创科技有限公司申请的专利一种基于人工智能芯片的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437834.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于人工智能芯片的数据处理方法是由孙奇设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能芯片的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能芯片的数据处理方法，包括以下步骤：S1、实时监测输入数据流的复杂度参数；S2、利用强化学习算法动态调整芯片中各计算单元的算力分配比例；S3、采用注意力机制对视觉、语音、文本等多模态数据进行时空对齐；S4、基于长短时记忆网络预测任务执行时间；S5、自动切换计算精度模式；S6、在数据预处理阶段嵌入联邦学习框架。本发明通过强化学习算法动态调整算力分配比例，实时适配数据流复杂度，使芯片资源利用率提升，并且结合结合长短时记忆网络预测任务执行时间，调度策略将平均等待时间优化，较传统FCFS算法大幅减少延迟，并且有效过滤环境减少冗余信息的干扰。

本发明授权一种基于人工智能芯片的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能芯片的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、实时监测输入数据流的复杂度参数，包括数据维度D、特征稀疏度S和计算密集度C，所述特征稀疏度S的计算公式为其中，Nzeros表示特征向量中零元素的数量，Ntotal表示特征向量的总元素数量；所述计算密集度C的计算公式为其中，Nops表示完成计算所需的操作数量，Ndata表示参与计算的数据量； S2、利用强化学习算法动态调整芯片中各计算单元的算力分配比例，所述强化学习算法采用近端策略优化，所述近端策略优化包括以下步骤：定义状态空间Sstate＝{D,S,C}，定义动作空间Aaction为各计算单元算力分配比例的集合，比例范围为1:3至3:1，定义奖励函数R为R＝α×E-β×T，其中E为算力分配效率，通过公式计算，Ncompleted为在一定时间内完成的计算任务数量，Ntotal为总计算任务数量；T为任务完成时间；α和β为加权系数，且α+β＝1； S3、采用注意力机制对视觉、语音和文本多模态数据进行时空对齐，所述注意力机制包含多头自注意力层和跨模态注意力层，所述多头自注意力层头数h可动态调整，范围为4-16头； S4、基于长短时记忆网络预测任务执行时间，长短时记忆网络单元的输入为任务的历史执行时间序列Thistory＝[t1,t2,…,tn]，输出为预测的任务执行时间 S5、当检测到芯片温度Tchip超过75℃时，自动切换计算精度模式FP32→FP16→INT8，通过片上神经网络预测不同模式下的精度损失率，片上神经网络的输入为芯片的当前运行参数，输出为不同计算精度模式下的精度损失率∈，片上神经网络的训练数据来自芯片历史运行日志，包含106+条不同工况下的能耗-精度数据对； S6、在数据预处理阶段嵌入联邦学习框架，采用异步更新策略，本地设备在本地数据集上训练模型，得到本地模型参数θlocal，本地模型参数更新周期为50-200个训练批次，全局服务器聚合多个本地设备的本地模型参数。

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