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江苏海峰海林科技有限公司;无锡市海峰海林精密轴承有限公司奚志强获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏海峰海林科技有限公司;无锡市海峰海林精密轴承有限公司申请的专利面向微型轴承的快速批量在线检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120450205B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510485072.8,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权面向微型轴承的快速批量在线检测方法及系统是由奚志强;朱海龙;苟志华设计研发完成,并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

面向微型轴承的快速批量在线检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了面向微型轴承的快速批量在线检测方法及系统,涉及轴承相关技术领域,所述方法包括:对微型轴承进行协同采集,生成多维度检测数据集;遍历关键检测区域进行动态空间配准,定位微型轴承的关键检测区域;遍历关键检测区域进行缺陷特征提取,生成缺陷概率分布图,对缺陷概率分布图进行动态分割,生成缺陷类型标签组;基于缺陷类型标签组对微型轴承进行在线分拣,获得分拣指令集,生成检测质量报告反馈至生产控制系统。解决了现有技术中存在的微型轴承检测效率低下、抽检精度不足、难以实时在线检测把控轴承质量的技术问题,实现微型轴承快速批量在线检测,达到了提升微型轴承检测效率及精度的技术效果。

本发明授权面向微型轴承的快速批量在线检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.面向微型轴承的快速批量在线检测方法,其特征在于,所述方法包括: 对微型轴承进行协同采集,生成多维度检测数据集; 对所述多维度检测数据集进行动态空间配准,定位微型轴承的关键检测区域; 遍历所述关键检测区域进行缺陷特征提取,生成缺陷概率分布图,对所述缺陷概率分布图进行动态分割,生成缺陷类型标签组; 基于所述缺陷类型标签组对微型轴承进行在线分拣,获得分拣指令集,生成检测质量报告反馈至生产控制系统; 对微型轴承进行协同采集,生成多维度检测数据集,方法包括: 在轴承传输轨道两侧布置可调焦环形光源阵列,设定初始光谱组合; 实时获取轴承转速,当微型轴承进入成像区域时,触发高速线阵相机结合所述轴承转速按照轴承旋转周期对微型轴承进行采集,获得微型轴承的轴向图像数据集; 基于所述初始光谱组合对微型轴承的内部结构进行协同采集,获取内部结构图像数据集; 将所述轴向图像数据集与所述内部结构图像数据集进行时空对齐,获得所述多维度检测数据集; 对所述多维度检测数据集进行动态空间配准,定位微型轴承的关键检测区域,方法包括: 基于所述多维度检测数据集进行点云重构,生成轴承三维点云参数; 设定微型轴承的几何约束条件集,按照所述几何约束条件集对所述轴承三维点云参数进行动态空间配准,构建空间变换矩阵; 根据所述空间变换矩阵进行配准残差分析,识别多个局部形变差区域,所述多个局部形变差区域包含多个形变梯度幅值,且所述多个形变梯度幅值与所述多个局部形变差区域存在对应关系; 根据所述多个形变梯度幅值对所述多个局部形变差区域进行权重分配,构建区域权重分布图,按照所述区域权重分布图进行检测定位,确定所述关键检测区域; 遍历所述关键检测区域进行缺陷特征提取,生成缺陷概率分布图,方法包括: 对所述多维度检测数据集进行跨模态特征融合,获得多尺度语义特征; 基于所述多尺度语义特征遍历关键检测区域进行缺陷分析,根据缺陷分析结果进行动态加权,生成缺陷特征张量; 基于所述缺陷特征张量对关键检测区域进行空间上采样,生成所述缺陷概率分布图; 对所述缺陷概率分布图进行动态分割,生成缺陷类型标签组,方法包括: 基于所述缺陷概率分布图进行图特征分析,获得直方图特征,基于所述直方图特征结合所述缺陷特征张量进行边界划定,生成动态分割阈值; 对所述缺陷概率分布图进行形态分析,根据图形态分析结果计算多个相邻缺陷区域; 按照所述动态分割阈值结合所述多个相邻缺陷区域对所述缺陷概率分布图进行动态分割标识,生成多个相邻区域的几何特征参数; 根据所述几何特征参数与预设缺陷类型进行匹配,生成所述缺陷类型标签组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏海峰海林科技有限公司;无锡市海峰海林精密轴承有限公司,其通讯地址为:214000 江苏省无锡市滨湖区太湖街道双新经济园区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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